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verhalten von funktionen: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 10:54 Do 19.07.2007
Autor: AriR

hey leute

wenn ich funktionen betrachte und deren komplexität, dann ist das bei polynomen ja eine recht einfache sache.

wenn mann ein polynom hat, dann liegt deren komplexität immer [mm] x^\lambda [/mm] wobei [mm] \lambda [/mm] der grad der funktion ist.

was passiert aber genau bei funktionen wie beispielsweise

[mm] x*\wurzel(x), x^2+log(x) [/mm] oder x*log(x)

bei [mm] x^2+log(x) [/mm] würde ich sagen, ist das immer noch [mm] O(x^2), [/mm] da log langsamer wächst als jedes polynom und somit zB gilt
[mm] x^2+log(x)\le x^2+x \le x^2 [/mm]

bei [mm] x*\wurzel(x) [/mm] dachte ich könnte man das vllt so umschreiben:

[mm] x*x^0,5=x^{1,5} [/mm] und das liegt in [mm] O(x^{1,5}) [/mm]

kann das?

bei der sache mit dem x*log(x) habe ich keine ahnung.

würde sagen das liegt wieder einfach in O(x*log(x))

wäre echt super, wenn mir heute hier jemand weiterhelfen könnte.

        
Bezug
verhalten von funktionen: Definition, Tipps
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:42 Do 19.07.2007
Autor: dormant

Hi!

Erstmal die formale Definition:

f(x) ist O(g(x)), wenn [mm] \exists x_{0}, [/mm] M, so dass [mm] |f(x)|\le [/mm] M*|g(x)| für alle [mm] x\ge x_{0}. [/mm]

> bei [mm]x^2+log(x)[/mm] würde ich sagen, ist das immer noch [mm]O(x^2),[/mm]
> da log langsamer wächst als jedes polynom und somit zB

Das stimmt, aber

> gilt
>  [mm]x^2+log(x)\le x^2+x \le x^2[/mm]

diese Abschätzung ist leider falsch. Es gilt eher, dass

[mm] |x^{2}+\ln(x)|\le |x^{2}+x^{2}|\le 2x^{2}. [/mm] Somit wählt man M als 2 und [mm] g(x):=x^{2} [/mm]
  

> bei [mm]x*\wurzel(x)[/mm] dachte ich könnte man das vllt so
> umschreiben:
>  
> [mm]x*x^0,5=x^{1,5}[/mm] und das liegt in [mm]O(x^{1,5})[/mm]
>  
> kann das?

Das gilt trivialerweise, da in diesem Fall ist g(x)=f(x) und M=1.
  

> bei der sache mit dem x*log(x) habe ich keine ahnung.
>  
> würde sagen das liegt wieder einfach in O(x*log(x))

Da [mm] \ln(x)\le [/mm] x, kann man auch [mm] O(x^{2}) [/mm] wählen. Das ist aber eine zu großzüge Abschätzung und deswegen ist es vielleicht angebracht wieder die triviale Abschätzung [mm] O(x\ln(x)) [/mm] zu wählen.
  
Gruß,
dormant

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