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stetige Zufallsgrößen: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 09:56 Mi 17.06.2009
Autor: gigi

Aufgabe
Gegeben sind die stetigen ZG X~U(0,1) und Y~exp(1)
1. Bestimme die Verteilungsfunktionen und die Dichte der ZG:
a)2X
b)Y²
c)4Y-1
[mm] d)sin(\pi [/mm] X)

Hallo,

also für die stetige gleichmäßige Verteilung U habe ich mir eine Skizze gemacht: Im Intervall 0 bis 1 steigt die Funktion gleichmäßig an, die Verteilungsfkt. wäre dann ja also y=x, außerhalb des Intervalls y=0, bzw y=1. Und für die Dichte erhalte ich nach Formel f(x)=1 für das Intervall (0,1), ansonsten 0. Aber nun weiß ich nicht, wie das mit 2X und sin [mm] (\pi [/mm] X) gemeint ist--soll ich das einfach anstelle von x einsetzten??
Und exp(1) müsste ja so aussehen: F(x)= [mm] 1-e^{-x} [/mm] wenn x>0, sonst 0
und [mm] f(x)=e^{-x} [/mm] wenn x>0, sonst 0
stimmt das? Auch hier verstehe ich aber wieder nicht, was ich dann mit den ZG machen muss!

Auch kann ich mir leider unter der Dichte und deren Zusammenhang mit der Verteilungsfkt. wenig vorstellen.

Ich wäre sehr dankbar für jede Hilfe!

Grüße

        
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stetige Zufallsgrößen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 13:42 Mi 17.06.2009
Autor: Sigma

Hallo,

kennst du die Definiton der Verteilungsfunktion.

[mm] F_X(x)=P(X\le [/mm] x)

Nun ist bei a) folgendes gesucht.

[mm] F_{2X}(x)=P(2X\le x)=P(X\le \bruch{x}{2})=F_{X}( \bruch{x}{2}) [/mm]

[mm] F_{U(0,1)}(x)=\begin{cases} 0, & x<0 \\ x, & 0 < x<1\\ 1, & x\ge 1 \end{cases} [/mm]

Jetzt x=x/2 einsetzen

[mm] F_{U(0,1)}(\bruch{x}{2})=\begin{cases} 0, & \bruch{x}{2}<0 \\ \bruch{x}{2}, & 0 < \bruch{x}{2}<1\\ 1, & \bruch{x}{2}\ge 1 \end{cases} [/mm]

Jetzt noch vereinfachen:

[mm] F_{U(0,1)}(\bruch{x}{2})=\begin{cases} 0, & x<0 \\ \bruch{x}{2}, & 0 < x<2\\ 2, & x\ge 2 \end{cases} [/mm]

Wie man sieht ist.


[mm] F_{U(0,1)}(\bruch{x}{2})=F_{U(0,2)}(x) [/mm]

Also wenn [mm] X\sim [/mm] U(0,1), dann [mm] 2X\sim [/mm] U(0,2).
Eigentlich trivial bzw. logisch.

gruß sigma10

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stetige Zufallsgrößen: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 08:46 Do 18.06.2009
Autor: gigi

Hallo und vielen Dank!

Für die Dichte erhalte ich bei a) dann also

[mm] f(x)=\begin{cases} 1/2, & \mbox{für } 0
bei b) habe ich dann

[mm] F(\wurzel{y})=\begin{cases} 0, & \mbox{für } y\le 0 \\ 1-e^{-\wurzel{y}}, & \mbox{für y>0} \end{cases} [/mm]

.....
bei d) habe ich jedoch Probleme: Wie forme ich [mm] P(sin(\pi x)\le [/mm] x) um???

Und kann mir jemand erklären, was ich mir unter der Dichte vorzustellen habe? Danke und Tschüss

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stetige Zufallsgrößen: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 09:36 Do 18.06.2009
Autor: vivo


> Und kann mir jemand erklären, was ich mir unter der Dichte
> vorzustellen habe? Danke und Tschüss

Hallo,

die Dichte ist eine Funktion deren Integral über ganz [mm] \Omega [/mm] den Wert 1 ergibt. Nimmt man das Lebesgue-Maß und eine reele Funktion f(x) so bekommt man basierend auf dem Satz von Radon-Nikodym ein Wahrscheinlichkeitsmaß folgender gestalt:

[mm]P(a \le X \le b)=\int_{a}^{b} f(x) dx[/mm]

gruß



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stetige Zufallsgrößen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 09:58 Do 18.06.2009
Autor: luis52

Moin  gigi,

nimm den Ansatz von Sigma als Muster:

1) Ueberlege dir, welche Werte $z_$ die ZG [mm] $\sin(\pi [/mm] X)$ annehmen kann (eine Zeichnung kann nichts schaden).
2) Gib dir ein $z_$ vor, und bestimme die Verteilungsfunktion [mm] $G(z)=P(\sin(\pi X)\le [/mm] z)$. Orientiere dich an der Zeichnung.
3) Bestimme die Dichte $g=G'$.


vg Luis    

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stetige Zufallsgrößen: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 22:08 Do 18.06.2009
Autor: gigi

Also, wenn ich mir überlege, dass 0<x<1, dann bedeutet das, dass [mm] sin(\pi* [/mm] 0)=0...die Kurve steigt dann und erreicht ihr Maximum bei [mm] sin(\pi* [/mm] 0,5)=1...danach fällt sie symmetrisch, sodass [mm] sin(\pi* [/mm] 1)=0. Aber so kann doch keine Verteilungsfunktion aussehen, oder doch? Und wie soll ich das dann aufschreiben? Für x<0 ist F=0, für x>1 ebenso F=0, und für x=0,5 ist F=1...???
Und stimmt denn das, was ich oben für die anderen Teilaufgaben geschrieben habe?

Besten Dank für eure Hilfe!

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stetige Zufallsgrößen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 12:07 Fr 19.06.2009
Autor: luis52

Wenn $X_$  Werte in (0,1) annimmt, dann nimmt [mm] $Y=\sin(\pi [/mm] X)$ Werte an in (0,1). Das scheint klar zu sein. Jetzt waehle in deiner Skizze ein $y_$  mit $0<y<1$ auf der Ordinate. Um [mm] $P(Y\le [/mm] y)$ zu bestimmen, musst du die  Menge [mm] $A_y=\{x\mid x\in (0,1), \pi x\le y\}$ [/mm] auf der Abszisse aufsuchen. Bestimme nun [mm] $P(X\in A_y)=P(Y\le [/mm] y)$.

vg Luis  

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stetige Zufallsgrößen: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 14:09 Fr 19.06.2009
Autor: gigi

Ähm, ich weiß nicht, ob ich dich richtig verstehe: Also wenn ich mir z.B. [mm] y\le [/mm] 0,5877 wähle, dann folgt [mm] 0\le x\le [/mm] 0,2 und [mm] 0,8\le x\le [/mm] 1. Was sind denn da die Wahrscheinlichkeiten/Verteilungsfunktionen?

Gruß und Dank

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stetige Zufallsgrößen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:20 Fr 19.06.2009
Autor: Sigma


>  Und stimmt denn das, was ich oben für die anderen
> Teilaufgaben geschrieben habe?

[ok] Ich denke Ja.

OK, wieder mein Ansatz.

$ [mm] F_{Sin(\pi X)}(x)=P(Sin(\pi X)\le x)=P(X\le \bruch{Arcsin(x)}{\pi})=F_{X}( \bruch{Arcsin(x)}{\pi}) [/mm] $

Wieder einsetzen:

$ [mm] F_{U(0,1)}(\bruch{Arcsin(x)}{\pi})=\begin{cases} 0, & \bruch{Arcsin(x)}{\pi}<0 \\ \bruch{Arcsin(x)}{\pi}, & 0 < \bruch{Arcsin(x)}{\pi}<1\\ 1, & \bruch{Arcsin(x)}{\pi}\ge 1 \end{cases} [/mm] $

Vereinfachen:


$ [mm] F_{U(0,1)}(\bruch{Arcsin(x)}{\pi})=\begin{cases} 0, & x<0 \\ \bruch{Arcsin(x)}{\pi}, & 0 < x<0\\ 1, & x\ge 0 \end{cases} [/mm] $

Mmmhhh, Schein irgendwie keinen Sinn zu ergeben. Liegt wahrscheinlich daran das Sin(Pi X) nicht monoton steigend ist. Aber ich sehe, das Sin(pi X) symmetrisch ist. Dann liegt es doch nahe die Verteilung bis x=0.5 zu bestimmen und diese dann zu verdoppeln.

$ [mm] F_{U(0,1)}(\bruch{Arcsin(x)}{\pi})=\begin{cases} 0, & x<0 \\ 2*\bruch{Arcsin(x)}{\pi}, & 0 \le x<1\\ 1, & x\ge 1 \end{cases} [/mm] $

ich gebe zu meine Ausführungen sind bestimmt nicht perfekt. Habe einfach die Idee von Luis aufgegriffen. Wenn jemand den exakten Lösungsweg weiß. Immer her damit.

gruß sigma

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stetige Zufallsgrößen: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 01:15 Sa 20.06.2009
Autor: luis52

Moin Sigma,

ich feile noch etwas an deiner prinzipiell korrekten Loesung: Die Verteilungsfunktion von [mm] $Y=\sin(\pi [/mm] X)$ lautet:

$ [mm] F_Y(y)=\begin{cases} 0, & y<0 \\ \dfrac{2\arcsin(y)}{\pi}, & 0 \le y<1\\ 1, & y\ge 1 \end{cases} [/mm] $

vg Luis  

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