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Hallo zusammen,
ich habe eine multiple Regression mit dem Programm R durchgeführt und erhalte dann folgendes:
summary(regression)
Call:
lm(formula = data 1 ~ data$Agriculture + data$Examination +
data$Education + data$Catholic + data$Infant.Mortality)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-15.2743 -5.2617 0.5032 4.1198 15.3213
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 66.91518 10.70604 6.250 1.91e-07 ***
data$Agriculture -0.17211 0.07030 -2.448 0.01873 *
data$Examination -0.25801 0.25388 -1.016 0.31546
data$Education -0.87094 0.18303 -4.758 2.43e-05 ***
data$Catholic 0.10412 0.03526 2.953 0.00519 **
data$Infant.Mortality 1.07705 0.38172 2.822 0.00734 **
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Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 7.165 on 41 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.7067, Adjusted R-squared: 0.671
F-statistic: 19.76 on 5 and 41 DF, p-value: 5.594e-10
Nun frage, ich mich, wie ich die Werte F-statistic und residual standard error interpretieren kann.
Kann mir jemand weiterhelfen?
Ich habe diese Frage in keinem anderen Forum gestellt.
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(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 13:20 Mo 01.08.2011 | | Autor: | matux |
$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
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