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Forum "Wahrscheinlichkeitsrechnung" - likelihood 3 variables
likelihood 3 variables < Wahrscheinlichkeit < Stochastik < Oberstufe < Schule < Mathe < Vorhilfe
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likelihood 3 variables: Berechnung
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 23:55 Sa 17.09.2016
Autor: mathik_

Ich möchte $P(Z|X,Y)$ ausrechnen.

Folgendes Beispiel:
$Z$ repräsentiert eine Messung von Gegenständen in cm und
$X$ Klassenvariablen (z.B. 1,2,3,...)
$Y$ ebenfalls eine Klassenvariable, allerdings in einer Hierarchie zu $X$ (z.B. 1.1,1.2,1.3,...,2.1,2.2,....)
Also man könnte $X,Y$ in einem Baum betrachten, wobei die Instanzen von $X$ die Elternknoten von den Instanzen von $Y$ sind.

$P(Z|X)$ und $P(Z|Y)$ kann ich bestimmen in dem ich zuerst nach $X$ bzw $Y$ sortiere und dann die zugehörigen $Z$ betrachte.

Kann ich $P(Z|X,Y)$ irgendwie umformen dass ich nur $P(Z|X)$ und $P(Z|Y)$ habe (plus irgendwas was nicht mit $Z$ zusammenhängt)? Nein oder?

Aber wie kann ich sonst $P(Z|X,Y)$ bestimmen? Da ich diese Baumstruktur habe ist $P(Z|X,Y)$ doch wie $P(Z|Y)$ oder?
Ich bin sehr verwirrt, ich hoffe ich habe mich einigermaßen verständlich ausgedrückt.
Danke!

Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

        
Bezug
likelihood 3 variables: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 13:47 So 18.09.2016
Autor: luis52

Moin mathik_

[willkommenmr]

Du brauchst die gemeinsame Verteilung von $(X,Y,Z)$ ...

Bezug
                
Bezug
likelihood 3 variables: Frage (überfällig)
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 00:15 Mo 19.09.2016
Autor: mathik_

Aber wie bestimme ich diese aus den Daten.
Wie gesagt, X,Y sind diskrete Klassenvariablen in einer hierarchischen Struktur und Z Messdaten zu diesen Klassenvariablen. Wie kann ich $P(X,Y,Z)$ bestimmen?

Bezug
                        
Bezug
likelihood 3 variables: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 00:20 Mi 21.09.2016
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
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