www.vorkurse.de
Ein Projekt von vorhilfe.de
Die Online-Kurse der Vorhilfe

E-Learning leicht gemacht.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Mitglieder · Teams · Forum · Wissen · Kurse · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Mathe-Vorkurse
  Status Organisatorisches
  Status Schule
    Status Wiederholung Algebra
    Status Einführung Analysis
    Status Einführung Analytisc
    Status VK 21: Mathematik 6.
    Status VK 37: Kurvendiskussionen
    Status VK Abivorbereitungen
  Status Universität
    Status Lerngruppe LinAlg
    Status VK 13 Analysis I FH
    Status Algebra 2006
    Status VK 22: Algebra 2007
    Status GruMiHH 06
    Status VK 58: Algebra 1
    Status VK 59: Lineare Algebra
    Status VK 60: Analysis
    Status Wahrscheinlichkeitst

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "Operations Research" - konvexes Optimierungsproblem
konvexes Optimierungsproblem < Operations Research < Diskrete Mathematik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Operations Research"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

konvexes Optimierungsproblem: Frage (überfällig)
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 01:46 Di 04.05.2010
Autor: Katrin89

Aufgabe
Beweise oder widerlege folgende Aussage:
Es seinen f und [mm] g_1,...,g_m [/mm] konvex
min f(x), so dass [mm] g_i(x)>0 [/mm] ist ein konvexes Optimierungsproblem

Guten Abend,
leider habe ich hierzu noch gar keine Lösung, eher Ideen. Ich kann ja auch mal die Theorie dazu aufschreiben:
Ein konvexes Opt.problem der Form min f(x) x [mm] \in [/mm] A, wenn die Zielfunktion f konvex ist und die Menge aller zulässigen Punkte A eine konvexe Menge ist.
Außerdem gilt:
- Jedes lineare Funktional ist konvex.
- Das konvexe Opt.problem hat die Eigenschaft, dass jedes lokale Optimun auch ein globales ist.
- Lineare Programme sind spezielle konvexe Opt.probleme.

Ich weiß, dass die Aussage falsch ist, weil sie für [mm] g_i \le [/mm] 0 gelten muss. Aber ich komme mit der Begründung nicht klar bzw. man könnte ja auch ein Gegenbsp. finden.
Ich würde es so begründen:
Die Nebenbedingungen schränken meinen zulässigen Bereich ein und >0 schränkt nicht ein.


        
Bezug
konvexes Optimierungsproblem: Oder stimmt die Aussage doch?
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 02:19 Di 04.05.2010
Autor: Katrin89

Ich bin mir grade gar nicht mehr sicher, ob die obige Aussage nicht doch stimmen kann... aber ich habe auch leider keine Begründung dafür.

Bezug
                
Bezug
konvexes Optimierungsproblem: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 18:58 Di 04.05.2010
Autor: Katrin89

Hat jemand eine Idee? Komme hier absolut nicht weiter...

Bezug
        
Bezug
konvexes Optimierungsproblem: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 02:20 Mi 12.05.2010
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Operations Research"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.vorkurse.de
[ Startseite | Mitglieder | Teams | Forum | Wissen | Kurse | Impressum ]