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Forum "Uni-Stochastik" - kontinuierliche Zufallsvariabl
kontinuierliche Zufallsvariabl < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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kontinuierliche Zufallsvariabl: Frage
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:21 Sa 08.01.2005
Autor: Daniela20

Hallo zusammen.

Wir haben eine Übungsaufga beim Mathekurs erhalten, weiß aber leider nicht, wie ich anfangen soll:

Aufgabe:
Die kontinuierlich verteilte Zufallsvariable X : Omega [mm] \to \IR [/mm] habe die Dichtefunktion f: [mm] \IR \to \IR [/mm] mit
                              
                                    0        für  [mm] x\le [/mm] -1
           f(x)=                    x+1      für -1 < [mm] x\le [/mm] 0
                                    1-x      für  0 < [mm] x\le [/mm] 1
                                    0        für  1 < x

Wir sollen anhand der Angaben die Verteilungsfunktion Fx von X bestimmten sowie den Erwartungswert E(X) und die Varianz Var(X) von X

Hat jemand eine Idee, wie ich die Aufgabe lösen kann?
Gruß
Daniela


Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt

        
Bezug
kontinuierliche Zufallsvariabl: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:57 Sa 08.01.2005
Autor: Brigitte

Halllo Daniela!

[willkommenmr]

> Aufgabe:
>  Die kontinuierlich verteilte Zufallsvariable X : Omega [mm]\to \IR[/mm]
> habe die Dichtefunktion f: [mm]\IR \to \IR[/mm] mit
>                                
> 0        für  [mm]x\le[/mm] -1
>             f(x)=                    x+1      für -1 < [mm]x\le[/mm]
> 0
>                                      1-x      für  0 < [mm]x\le[/mm]
> 1
>                                      0        für  1 < x

Also die Verteilungsfunktion ist ja definiert als

[mm]F(x)=\int_{-\infty}^x f(t)\,dt.[/mm]

Du musst daher für $x$ eine Falluntscheidung vornehmen. Für $x<-1$ integriert man ja über 0, d.h. hier ist auch $F(x)=0$. Für [mm] $-1
Für den Erwartungswert lautet die Formel

[mm]E(X)=\int_{-\infty}^\infty t\cdot f(t)\,dt.[/mm]

Hier solltest Du wieder abschnittsweise integrieren. Für die Varianz beachte [mm] $Var(X)=E(X^2)-E(X)^2$. [/mm] Viel Spaß beim Rechnen!

Viele Grüße
Brigitte

Bezug
                
Bezug
kontinuierliche Zufallsvariabl: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 18:30 Sa 08.01.2005
Autor: Daniela20

Danke Brigitte :-)


Bezug
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