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Forum "Stochastik" - Zufallsvariablen, Kenngrößen
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Zufallsvariablen, Kenngrößen: Aufgabe zu gemeinsamer Vert.
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 09:21 Do 05.02.2009
Autor: RalU

Aufgabe
Hallo,
es geht um folgende Aufgabe:

Die Zufallsvariablen X und Y haben folgende gemeinsame Verteilung:

          Y=0    |   Y=1
----------------------------
X=0    |  0,2    |    0,3  |
X=1    |  0,4    |    0,1  |
----------------------------

a) Bestimmen Sie die Randverteilungen
b) Sind X und Y stochastisch unabhängig?
c) Wie berechnen Sie EX=0,5, EY=0,4, E(X*Y)=0,1 ?
d) Welchen Wert hat die Kovarianz Cov(X,Y) von X und Y ?

Meine Lösung:
zu a)
P(X=0)=P(X=0, Y=0) + P(X=0, Y=1) = 0,2 + 0,3 = 0,5
P(X=1)=P(X=1,Y=0) + P(X=1, Y=1) = 0,4 + 0,1 = 0,5

P(Y=0)=P(X=0, Y=0) + P(X=1, Y=0) = 0,2 + 0,4 = 0,6
P(Y=1)=P(X=0, Y=1) + P(X=1, Y=1) = 0,3 + 0,1 = 0,4

zu b)
zu prüfen: gemeinsame Verteilung = Produkt der Randverteilungen -> stochastich unabhängig

z.B.:
P(X=0,Y=0)= 0,2
P(X=0) * P(Y=0)= 0,5*0,6 = 0,3 [mm] \not= [/mm] 0,2
-> nicht stochastisch unabhängig

zu c)
also für den diskreten Fall, so wie in der Aufgabe gibt es doch die allgemeine Formel für den Erwartungswert: [mm] EX=\summe_{i}^{}Px_i*P(X=x_i) [/mm]

Kann ich diese Formel dafür anwenden?
Das wär doch dann:
[mm] EX=0*P(X_i=0) [/mm] + [mm] 1*P(X_i)=1 [/mm] = 0 + 0,5

und für EY entsprechend:
[mm] EY=0*P(Y_i=0) [/mm] + [mm] 1*P(Y_i)=1 [/mm] = 0 + 0,4=0,4

E(X*Y)=EX + EY = 0,5 + 0,4=0,9 (aufgrund der Linearität)
Wo liegt denn dabei mein Fehler????

zu d)
da weiß ich leider nicht weiter...

Gruß, Ralf

        
Bezug
Zufallsvariablen, Kenngrößen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 11:46 Do 05.02.2009
Autor: luis52


>  
> zu c)
>  also für den diskreten Fall, so wie in der Aufgabe gibt es
> doch die allgemeine Formel für den Erwartungswert:
> [mm]EX=\summe_{i}^{}Px_i*P(X=x_i)[/mm]
>  
> Kann ich diese Formel dafür anwenden?

[ok]

> Das wär doch dann:
> [mm]EX=0*P(X_i=0)[/mm] + [mm]1*P(X_i)=1[/mm] = 0 + 0,5
>
> und für EY entsprechend:
>  [mm]EY=0*P(Y_i=0)[/mm] + [mm]1*P(Y_i)=1[/mm] = 0 + 0,4=0,4
>  

[ok]

> E(X*Y)=EX + EY = 0,5 + 0,4=0,9 (aufgrund der Linearität)
>  Wo liegt denn dabei mein Fehler????

Die Formel gilt nicht. Du musst berechnen E[XY], d.h. den Erwartungswert der Zufallsvariablen XY (X mal Y).



>  
> zu d)
>  da weiß ich leider nicht weiter...

[mm] \operatorname{Cov}[X,Y]=\operatorname{E}[XY]-\operatorname{E}[X]\operatorname{E}[Y] [/mm]

vg Luis


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