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X²-Verteilung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:58 Mi 30.12.2009
Autor: Peon

Aufgabe
Sei X ein k-dimensionaler, [mm] N(0,\Sigma)-verteilter [/mm] Zufallsvektor. Zeigen Sie, dass [mm] ||X||^2=X^T*X [/mm] wie [mm] \summe_{i=1}^{k}\lambda_iZ_i^2 [/mm] verteilt ist, wobei [mm] Z_1,...,Z_k [/mm] i.i.d. N(0,1)-verteilte ZV und [mm] \lambda_1,...,\lambda_k [/mm] die Eigentwerte der symmetrisch, positiv-definiten Matrix [mm] \Sigma [/mm] sind.

Hi,

ich habe dazu folgende Hinweise aus der VL erhalten:

[mm] \exists [/mm] T [mm] \in [/mm] O(k) s.d. [mm] T\Sigma T^t [/mm] = [mm] diag(\lambda_i) [/mm] =D. Insbesondere, alle [mm] \lambda_i\ge0, [/mm] s.d. [mm] D=diag(\lambda_i)=diag(\wurzel{\lambda_i})diag(\wurzel{\lambda_i})=\wurzel{D}\wurzel{D}. [/mm]
Ich kann das aber leider nicht mit der Aufgabe in einen sinnvollen Zusammenhang bringen, kann mir da vielleicht jemand helfen?

Also ich muss ja zeigen, dass [mm] X^T*X [/mm] gleich verteilt ist wie [mm] \summe_{i=1}^{k}\lambda_iZ_i^2. [/mm] Aber wie sieht [mm] X^T*X [/mm] denn aus?

        
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X²-Verteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 16:10 Mi 30.12.2009
Autor: luis52

Moin,

wie ist der Zufallsvektor [mm] $T^t\sqrt{D}Z$ [/mm] mit [mm] $Z=(Z_1,\dots,Z_k)'$ [/mm] verteilt?

vg Luis

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X²-Verteilung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 16:15 Mi 30.12.2009
Autor: Peon

Ich weiß es nicht, wie kann ich das denn heraus finden?

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X²-Verteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 16:21 Mi 30.12.2009
Autor: luis52


> Ich weiß es nicht, wie kann ich das denn heraus finden?

Vielleicht hilft ja []das hier auf die Spruenge.

vg Luis


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X²-Verteilung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 17:23 Mi 30.12.2009
Autor: Peon

Ist der Zufallsvektor normalverteilt? Aber das wäre jetzt mehr geraten, als gewusst? Wie hilft mir das weiter, sofern es richtig sein sollte?
Danke

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X²-Verteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 17:35 Mi 30.12.2009
Autor: luis52


> Ist der Zufallsvektor normalverteilt?

$Z_$? Ja. Genauer: Multivariat normalverteilt mit Erwartungswertvektor Null und Varianz-Kovarianzmatrix $I_$.

> Aber das wäre jetzt
> mehr geraten, als gewusst? Wie hilft mir das weiter, sofern
> es richtig sein sollte?
>  Danke

Mache dich kundig bezueglich des multivariaten Analogons, dass fuer normalverteiltes $U_$ gilt: $a U +b$ ist normalverteilt fuer [mm] $a\ne0$. [/mm]

vg Luis


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X²-Verteilung: Frage (reagiert)
Status: (Frage) reagiert/warte auf Reaktion Status 
Datum: 16:48 Sa 02.01.2010
Autor: Peon

Habe mal ein bisschen rumgesucht, bin aber nicht viel schlauer geworden. Vielleicht würde es mir was bringen, wenn Du mir noch einen konkreten Ansatz nennen würdest.

DANKE

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X²-Verteilung: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 17:51 Sa 02.01.2010
Autor: luis52


> Habe mal ein bisschen rumgesucht, bin aber nicht viel
> schlauer geworden.

Wieso denn nicht? Wo hakt's denn?

vg Luis

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X²-Verteilung: Frage (überfällig)
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 11:27 So 03.01.2010
Autor: Peon

Ich verstehe den Zusammenhang nicht und ich weiß nicht wie ich das anwenden soll. Ich brauche oft ein konkretes Beispiel, damit ich verstehe, wie das geht, aber das fehlt mir hier. :)

Bezug
                                                        
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X²-Verteilung: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 12:20 Mo 11.01.2010
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
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