Woher y Dach (Regression)? < Statistik (Anwend.) < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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(Frage) beantwortet  | | Datum: | 17:02 Di 08.02.2011 | | Autor: | lumumba |
Es geht um eine zweiteilige Aufgabe, die mir mit Musterlösung vorliegt - aber leider ohne Lösungswege. Zunächst war die Regressionsgerade zu berechnen. Der Dozent hat das Ergebnis y = 2561,7 + 3,754 * x genannt, was ich durch Nachrechnen auch herausbekommen habe.
Aufgabenstellung:
Ein Unternehmen verfügt über sechs Filialen mit verschiedenen Werbeetats, die unterschiedliche Warenumsätze erreichen:
Filiale Werbeetat (x) Umsatz (y)
1 240 3500
2 320 3800
3 80 2700
4 400 4000
5 200 3250
6 140 3300
Wie oben erwähnt habe ich a und b anhand der Zahlen berechnet und dazu eine entsprechende Tabelle erstellt.
Problem: Weiterhin gefragt ist die Berechnung des Bestimmtheitsmaßes und zudem wird noch gefragt, welchen Umsatz eine Filiale mit einem Werbeetat von 1500 erreichen könnte. Für beides muss ich offensichtlich [mm] \hat y [/mm] herausbekommen, aber wie?
Ich habe nur folgende Ergebnisse:
Bestimmtheitsmaß = 0,9216
[mm] \hat y [/mm] für die Filiale mit 1500 Werbeetat = 8.192,13
Ich stehe hinsichtlich [mm] \hat y [/mm], also des Prognosewertes, völlig auf dem Schlauch, leider. Hat jemand zumindest einen Hinweis für mich, wie ich ihn anhand dieser Werte erhalten kann? Ich wäre für jeden Tipp sehr dankbar.
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(Antwort) fertig  | | Datum: | 19:35 Mi 09.02.2011 | | Autor: | luis52 |
Moin,
> [mm]\hat y[/mm] für die Filiale mit 1500 Werbeetat = 8.192,13
>
> Ich stehe hinsichtlich [mm]\hat y [/mm], also des Prognosewertes,
> völlig auf dem Schlauch, leider. Hat jemand zumindest
> einen Hinweis für mich, wie ich ihn anhand dieser Werte
> erhalten kann? Ich wäre für jeden Tipp sehr dankbar.
Das ist nicht schwer: [mm] $\hat [/mm] y = 2561.7 + 3.754 * 1500=8192.7 [mm] \approx8192.13$.
[/mm]
vg Luis
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(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 20:15 Mi 09.02.2011 | | Autor: | lumumba |
Vielen Dank, Luis! Da habe ich wirklich den Wald vor lauter Bäumen nicht gesehen. 
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