Welches Skalenniveau? < Statistik (Anwend.) < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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| Aufgabe | Geben sie die Skalierung an fuer:
a) "The credit union employees are helpful":
Strongly disagree ( ), Disagree ( ), Uncertain ( ), Agree ( ), Strongly agree ( )
b) "Regular share accounts"
Aware and have used ("1"), Aware and have not used ("2"), Unaware ("3") |
Hi,
fuer folgende Aufgabe haben wir die Umfrage und das Datenblatt in SPSS bekommen, das wir jetzt interpretieren muessen. Ich stehe nun vor der Frage, um welche skalierung es sich bei o.g. aufgabenstellungen handelt. Bei a) Sind in der Umfrage keine Werte definiert, jedoch ist Strongly disagree in SPSS als "1" definiert und strongly disagree als "5" (die anderen Aussagen nehmen dann die Zahlen 2 bis 4 an). Ich tendiere daher dazu, a) als intervallskaliert zu interpretieren.
Bei B) sind ja die Werte 1 - 3 schon in der umfrage definiert. tendiere hier auch zu intervallskaliert oder koennte das auch nominal sein?
vielen dank viele gruesse,
Ich habe diese Frage auch in folgenden Foren auf anderen Internetseiten gestellt:
http://www.statistik-tutorial.de/forum/ftopic2057.html#5353
http://statistikforum.foren-city.de/topic,3089,-skalierung.html#8574
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Auch wenn ich die Begriffe "intervallskaliert" und "nominal skaliert" nicht kenne, - und du sie hier nicht explizit definiert hast -, so gehe ich einfach mal mit dem gesunden Menschenverstand an die Sache ran:
Bei "Strongly disagree , Disagree , Uncertain , Agree und Strongly agree" handelt es sich um Abstufungen.
(ähnlich wie: es ist 10 Grad, es ist 11 Grad, es ist 12 Grad etc.)
Dagegen handelt es sich bei "Aware and have used , Aware and have not used und Unaware um Aussagen.
(ähnlich wie: es stürm, es regnet, es schneit, die Sonne scheint)
Deswegen vermute ich, dass es bei Ersterem Intervalle gibt, bei Letzterem dagegen nicht.
Nur so kann ich mir eine Unterscheidung zwischen "intervallskaliert" und "nominal" überhaupt erklären.
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Hallo,
Rabilein hat recht, wobei es eine Nominalskala ist, weil den drei Aussagen willkürlich irgendwelche Zahlenwerte zugeordnet worden sind (ich könnte auch 23,45,56 geben, wichtig bei Nominalskalen ist nur, dass Antworten/Objekte mit gleicher Ausprägung gleiche Zahlen erhalten). NS erkennt man daran, dass du über die Zahlenzuordnung keine "mathematischen" Informationen mitteilst, sondern einfach nur klassifizierst (ein Objekt mit der Ausprägung 1 ist nicht größer, kleiner etc. als Objekt mit der Ausprägung 2, wichtig ist nur, dass unterschiedlichen Objekten, unterschiedliche Zahlen zugeordnet werden). Bei Intervallskalen ist das anders: hier bedeutet eine kleinere Zahl auch eine kleinere Merkmalsausprägung.
Wichtig ist das Ganze für die Auswahl eines statistischen Tests z.B.. Varianzanalysen etc. kannst du nur mit intervallsklaierten Daten berechnen, bei NS-Daten sowas wie chi-Quadrat-Tests.
Grüße, Steffen
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