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(Frage) beantwortet  | | Datum: | 17:43 Sa 04.02.2012 | | Autor: | Notrix83 |
| Aufgabe | | [mm] \underline{X} [/mm] sei ein in [0,8]x[0,8] gleichverteilter Zufallsvektor. Schreiben Sie ein Matlab-Programm zur nährungsweisen Bestimmung der Wahrscheinlichkeit [mm] P(\underline{X} \varepsilon [\pi,2\pi]x[3,4]). [/mm] |
Hallo,
kann mir jemand bei dieser Aufgabe helfen?
Ich weiß einfach nicht, wie ich diese Aufgabe lösen soll.
Habe schon versucht mit rand den Zufallsvektor zu erzeugen, aber komme da auch nicht wirklich weiter.
Wäre für jede Hilfe dankbar.
Und da das mein erster Beitrag in diesem Forum ist:
Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.
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(Antwort) fertig  | | Datum: | 17:55 Sa 04.02.2012 | | Autor: | Infinit |
Hallo Notrix83,
Du bist schon auf dem richtigen Weg. Erzeuge für jede Vektorkomponente eine gleichverteilte Zufallsgröße in den Schranken zwischen 0 und 8. Erzeuge damit einige tausende Male einen Zufallsvektor und schaue nach, das geht komponentenweise recht gut, ob beide Komponenten in Deinem Zielgebiet liegen. Wenn ja, ist dies ein positives Ereignis. Über alle positiven Ereignisse wird aufsummiert und das Verhältnis aller positiven Ereignisse zur Gesamtanzahl Deiner Versuche, das ist die gewünschte Wahrscheinlichkeit.
Viele Grüße,
Infinit
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