Wahrscheinlichkeit/Konvergenz < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
 
 
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	   | Status: | 
	   		           				(Frage) beantwortet    |    | Datum: |  16:51 Mo 14.08.2006 |    | Autor: |  MrPink |   
	   
	   Hallo, erstmal sorry, dass ich dieses Forum im Moment nur so mit Fragen bombardiere. Ich werde mich bemühen nach meiner Stocha Klausur am Mittwoch mal ein paar Fragen zu beantworten ( Im Kindergarten Analysis Forum oder so   ) Also ich habe mal wieder folgende Aufgabe und den Ansatz von unten:
 
 
Aufgabe
 
[Dateianhang nicht öffentlich]
 
 
Mein Ansatz, welcher aber irgendwie falsch zu sein scheint ( man hätte eine Summe von unendlich bis unendlich ):
 
[Dateianhang nicht öffentlich]
 
 Dateianhänge: Anhang Nr. 1 (Typ: JPG) [nicht öffentlich] Anhang Nr. 2 (Typ: JPG) [nicht öffentlich]
  
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	   | Status: | 
	   		           				(Antwort) fertig    |    | Datum: |  18:09 Mo 14.08.2006 |    | Autor: |  DirkG |   
	   
	   Du hättest dir die Sache einfacher machen können bei Kenntnis des  Lemmas von Borel-Cantelli (2.Teil). Habt ihr das noch nicht gehabt?
 
 
Bei deinen Umformungen ist übrigens Vorsicht geboten: Es gibt im direkten Sinne keine Regel
 
[mm] $$P\left( \bigcap\limits_{k=1}^{\infty} ~ A_k \right) [/mm] = [mm] \prod\limits_{k=1}^{\infty} P(A_k)$$
 [/mm] 
für unendliche Produkte von Wahrscheinlichkeiten, auch bei Unabhängigkeit nicht! Immer nur für endliche Produkte bzw. Durchschnitte, in dem Sinne kann man wegen [mm] $\bigcap\limits_{k=1}^{\infty} [/mm] ~ [mm] A_k \subseteq \bigcap\limits_{k=1}^n [/mm] ~ [mm] A_k$ [/mm] höchstens abschätzen
 
[mm] $$P\left( \bigcap\limits_{k=1}^{\infty} ~ A_k \right) \leq P\left( \bigcap\limits_{k=1}^n ~ A_k \right) [/mm] = [mm] \prod\limits_{k=1}^n P(A_k)$$
 [/mm] 
um dann im Grenzübergang [mm] $n\to\infty$ [/mm] zu
 
[mm] $$P\left( \bigcap\limits_{k=1}^{\infty} ~ A_k \right) \leq \prod\limits_{k=1}^{\infty} P(A_k)$$
 [/mm] 
zu gelangen. Wenn rechts dann natürlich eine Null steht, geht auch die Gleichheit klar.
 
 
 
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	   | Status: | 
	   		           				(Mitteilung) Reaktion unnötig    |    | Datum: |  18:46 Mo 14.08.2006 |    | Autor: |  MrPink |   
	   
	   Hallo, das Lemma hatten wir schon , gilt es denn auch für k=n ( ich habe es nur in Form k=1 ) ???
 
 
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	   | Status: | 
	   		           				(Mitteilung) Reaktion unnötig    |    | Datum: |  19:00 Mo 14.08.2006 |    | Autor: |  DirkG |   
	   
	   Mit dieser Nachfrage kann ich absolut nichts anfangen - von welchem ominösen $k$ redest du?
 
 
Schau dir das Borel-Cantelli-Lemma nochmal an, dann wirst du sehen, dass das perfekt hier passt. Du musst dann nur noch die Divergenz der Reihe der Einzelwahrscheinlichkeiten nachweisen, aber das sollte machbar sein.
 
 
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	   | Status: | 
	   		           				(Mitteilung) Reaktion unnötig    |    | Datum: |  19:47 Mo 14.08.2006 |    | Autor: |  MrPink |   
	   
	   So, habe das Lemma im Skript nachgelesen und aus versehen das falsche genommen. Jetzt meine Lösung mit dem richtigen Lemma:
 
 
[Dateianhang nicht öffentlich]
 
 Dateianhänge: Anhang Nr. 1 (Typ: JPG) [nicht öffentlich]
  
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	   | Status: | 
	   		           				(Mitteilung) Reaktion unnötig    |    | Datum: |  19:49 Mo 14.08.2006 |    | Autor: |  MrPink |   
	   
	   Ups, oben habe ich ganz am Anfang das Summenzeichen vergessen und bei der Ungleichung muss es einmal n anstatt e heissen
 
 
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	   		           				(Mitteilung) Reaktion unnötig    |    | Datum: |  09:54 Di 15.08.2006 |    | Autor: |  DirkG |   
	   
	   Ja, zusammen mit der Korrektur geht jetzt alles in Ordnung.   
 
 
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