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Hallo,
ich habe mal eine Anwendungsfrage. Ich habe eine 2 x 3 - Varianzanalyse über eine Variable (= erste Variable) gerechnet. So weit so gut, dass ist nicht schwierig. Da ich vermute, dass eine andere zweite Variable hinter dem gefundenen Effekt steckt (bei uns sagt man sie mediiert den Effekt der unabhängigen Varaibalen auf die erste Variable), habe ich zusätzlich eine Kovarianzanalyse berechnet in der ich die zweite Variable als Kovariate eingeführt habe. Auch das war nicht schwierig. Es zeigt sich folgendes:
Varianzanalyse: F(1,58) = 15.084 , p < .001
Kovarianzanalyse: F(1,57) = 5.066, p = .028
[in Klammern sind die Freiheitsgrade]. Nun zu meiner Frage: Man sieht ja das der Haupteffekt teilweise rausgeht. Kann man denn die beiden F-Werte vergleichen, d.h. prüfen, ob diese sich signifikant unterscheiden? Würde das mathematisch Sinn machen (ich bin keine Mathematiker, sondern Sozialwissenschaftler). Vielleicht habt Ihr ja eine Idee.
Grüße Steffen
P.S. Es gibt einen anderen Weg über multiple Regressionsgleichungen, das weiß ich, mich würde aber dieser Weg über die Kovarianzanalyse interessieren.
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(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 13:20 Mo 31.07.2006 | | Autor: | matux |
$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
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