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(Frage) überfällig  | | Datum: | 04:16 Di 27.10.2009 | | Autor: | Druss |
unzwar
[mm] E((\bruch{1}{n}\summe_{i=1}^{n}x_{i}-\mu)^{2}))
[/mm]
wenn ich nun den bruch und die summe rausziehe quadriert sich beides?
also :
[mm] E(\bruch{1}{n^{2}}\summe_{i=1}^{n}\summe_{i=1}^{n}(x_{i}-\mu)^{2}))
[/mm]
vielen dank im vorraus!
mfg
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Hallo,
> unzwar
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> [mm]E((\bruch{1}{n}\summe_{i=1}^{n}x_{i}-\mu)^{2}))[/mm]
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> wenn ich nun den bruch und die summe rausziehe quadriert
> sich beides?
> also :
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> [mm]E(\bruch{1}{n^{2}}\summe_{i=1}^{n}\summe_{i=1}^{n}(x_{i}-\mu)^{2}))[/mm]
>
> vielen dank im vorraus!
>
> mfg
bin nicht sicher, ob ich verstehe, was du meinst (bin auch nicht so ein statistik-as). Soll in der ersten zeile sowas stehen wie "E von (arithmetisches mittel - [mm] $\mu$") [/mm] zum quadrat"? wenn ja, wie kommst du dann auf die zweite zeile? du koenntest eine binomische formel anwenden, dann kommt aber was anderes raus...
gruss
matthias
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(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 04:40 Di 27.10.2009 | | Autor: | Druss |
[mm] \mu [/mm] ist hierbei der wahre erwartungswert der zufallsvariable also [mm] E(x)=\mu
[/mm]
es sei noch erwähnt, dass wir die verteilung des mittels also das areth mittel überprüfen.
Es ist ja so, dass dann die Kovarianz nichts anderes ist als
$ [mm] E((x_{i}-\mu)(x_{i}-\mu)) [/mm] $
es wurde bereits gezeigt, dass [mm] E(x)=\mu [/mm] ist weswegen ich dann um die varianz zu berechnen
[mm] Var(\bruch{1}{n}\summe_{i=1}^{n}x_{i}) [/mm] schreiben kann was ja wiederum nix anderes ist wie schon oben erwähnt
$ [mm] E((\bruch{1}{n}\summe_{i=1}^{n}x_{i}-\mu)^{2})) [/mm] $
Nun wollte ich einfach die Summen und die konstanten aus der summe entfernen um auf eine form der Kovarianz zu kommen.
sprich ziel ist etwas wie
$ [mm] E(\bruch{1}{n^{2}}\summe_{i=1}^{n}\summe_{i=1}^{n}(x_{i}-\mu)(x_{i}-\mu)) [/mm] $
mfg
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(Mitteilung) Reaktion unnötig | | Datum: | 04:20 Do 29.10.2009 | | Autor: | matux |
$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
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