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Forum "Statistik (Anwendungen)" - Simulation korrelierte Daten R
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Simulation korrelierte Daten R: Tipps
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 21:50 Di 12.01.2010
Autor: DOKTORI

Aufgabe
  Seien A und B positiv korrelierte normalverteilte Daten mit [mm] A~N(\mu,\sigma^2),B~N(\mu,\sigma^2),korr(A,B)=r. [/mm]

Simulieren Sie mit R einen Datensatz vom Umfang n=500,mit [mm] µ=100,\sigma=15,r(A,B)=0.5.?????? [/mm]


guten abend an alle


Erstmal hab ich überlegt [mm] A_{i}<-rnorm(500,100,15) [/mm] zu simulieren und dann das lineare regressions Modell gebaut:
[mm] B_{i}=\delta+\alpha*A_{i}+\beta Z_{i} [/mm]

[mm] \alpha=0,5 [/mm] da [mm] \alpha=r_{xy}*\sigma_{y}/\sigma_{x} [/mm]

aber mir fehlt [mm] \beta [/mm] (Standartfehler der Regression und [mm] \delta. [/mm]

ich komme nicht mehr weiter.. weiß jemmand wie ich eine geeignete [mm] \beta [/mm] und [mm] \delta [/mm] finde...

danke

        
Bezug
Simulation korrelierte Daten R: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 22:20 Do 14.01.2010
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
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