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Forum "mathematische Statistik" - Sequentieller Likelihood Test
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Sequentieller Likelihood Test: Beispiel für einfache Hypoth.
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 12:55 Sa 24.11.2007
Autor: AnnaB

Aufgabe
[mm] x_1,x_2,... [/mm] sind unabhängig und identisch verteilt mit [mm] P_p (x_k=1) [/mm] =p und [mm] P_p (x_k=-1) [/mm] =q.
Getestet werden soll H0: [mm] p=p_0 [/mm] gegen H1: [mm] p=p_1, [/mm] wobei [mm] p_0

In dem Beispiel ist der Likelihood Qoutient angegeben als [mm] l_n=(p_1p_0^{-1})^{(n+S_n)/2}(q_1q_0^{-1})^{(n-S_n)/2} [/mm] wobei [mm] S_n= \sum x_k. [/mm]

Wie kommt man darauf?

Der Likelihood Quotient ist definiert als [mm] l_n (x_1,x_2,...x_n)= f_{1n}(x_1,x_2,...,x_n)/f_{0n}(x_1,x_2,...,x_n) [/mm]

Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

        
Bezug
Sequentieller Likelihood Test: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 19:56 Sa 24.11.2007
Autor: luis52

Moin Anna,


zunaechst erst einmal ein herzliches [willkommenmr]


Es gilt also $ [mm] P_p (x_k=1) [/mm]  =p$ und $ [mm] P_p (x_k=-1) [/mm]  =q=1-p$.

Es stehen zwei Modelle zur Diskussion, eines bei dem [mm] $p=p_0$ [/mm] und eines
bei dem  [mm] $p=p_1$ [/mm] ist mit [mm] $p_0 beobachtet (bestehend aus Zahlen $-1$ und $+1$). Wie gross ist die
Wsk, dass wir diese Werte beobachten? Wenn [mm] $p=p_0$ [/mm] ist, so ist sie

[mm] $f_{0n}(x_1,x_2,...,x_n)=P(X_1=x_1,X_2=x_2,...,X_n=x_n)=p_0^{A}q_0^{-B}$. [/mm]

Dabei ist [mm] $A=\sum_{x_i=1}x_i$ [/mm] die Anzahl der Zahlen $+1$ unter den Werten
[mm] $x_1,...,x_n$ [/mm] und [mm] $-B=-\sum_{x_i=-1}x_i$ [/mm] ist die Anzahl der Zahlen $-1$.


Ist hingegen [mm] $p=p_1$, [/mm] so ist die obige Wsk gegeben durch

[mm] $f_{1n}(x_1,x_2,...,x_n)=P(X_1=x_1,X_2=x_2,...,X_n=x_n)=p_1^{A}q_1^{-B}$. [/mm]

Mithin ist der Likelihood-Quotient gegeben durch

$ [mm] l_n (x_1,x_2,...x_n)=\frac{f_{1n}(x_1,x_2,...,x_n)}{f_{0n}(x_1,x_2,...,x_n)}=(p_1/p_0)^A(q_1/q_0)^{-B}$. [/mm]

Schauen wir nun, ob wir zu deiner Vorgabe kommen. Es ist [mm] $S_n=A+B$ [/mm] und
$n=A-B$. Folglich ist [mm] $A=(n+S_n)/2$ [/mm] und [mm] $-B=(n-S_n)/2$. [/mm] Damit folgt der
Rest.


lg
Luis


Bezug
                
Bezug
Sequentieller Likelihood Test: Danke!
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 17:25 So 25.11.2007
Autor: AnnaB

Hallo Luis,

vielen Dank für die schnelle Antwort:)

LG

Bezug
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