www.vorkurse.de
Ein Projekt von vorhilfe.de
Die Online-Kurse der Vorhilfe

E-Learning leicht gemacht.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Mitglieder · Teams · Forum · Wissen · Kurse · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Mathe-Vorkurse
  Status Organisatorisches
  Status Schule
    Status Wiederholung Algebra
    Status Einführung Analysis
    Status Einführung Analytisc
    Status VK 21: Mathematik 6.
    Status VK 37: Kurvendiskussionen
    Status VK Abivorbereitungen
  Status Universität
    Status Lerngruppe LinAlg
    Status VK 13 Analysis I FH
    Status Algebra 2006
    Status VK 22: Algebra 2007
    Status GruMiHH 06
    Status VK 58: Algebra 1
    Status VK 59: Lineare Algebra
    Status VK 60: Analysis
    Status Wahrscheinlichkeitst

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "mathematische Statistik" - Scorefkt. & Fisherinformation
Scorefkt. & Fisherinformation < math. Statistik < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "mathematische Statistik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Scorefkt. & Fisherinformation: Berechnungen
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 18:04 Mi 11.01.2012
Autor: mikexx

Aufgabe
Seien [mm] $X_1,...,X_n$ [/mm] unabhängig und identisch wie $X$ verteilte Zufallsvariablen.

(a) [mm] $X\sim \operatorname{Bin}(1,p)$ [/mm]

(b) [mm] $X\sim \mathcal{N}(\mu,\sigma^2)$ [/mm] mit [mm] $\sigma^2$ [/mm] bekannt und [mm] $\mu$ [/mm] unbekannt.

Berechne in beiden Fällen die Scorefunktion und die Fisher-Information.

Hallo, ich hab mich mal daran versucht.

Wenn ich das richtig verstehe, so ist die Scorefunktion einfach die erste Ableitung der log-Likelihood-Funktion nach dem Parameter.

(a)

[mm] $L(x_1,...,x_n|p)=\prod_{i=1}^{n}p^{x_i}(1-p)^{1-x_i}=\prod_{i=1}^{n}p^{x_i}\prod_{i=1}^{n}(1-p)^{1-x_i}$ [/mm]

[mm] $\Rightarrow \log L(x_1,...,x_n|p)=\sum_{i=1}^{n}[x_i\log(p)]+\sum_{i=1}^{n}[(1-x_i)\log(1-p)]$ [/mm]

Dann ist die erste Ableitung, also die Scorefkt.:

[mm] $\frac{1}{p}\sum_{i=1}^{n}[x_i]+\frac{1}{p-1}\sum_{i=1}^{n}[1-x_i]$ [/mm]

Stimmt das so, ich frage lieber erst, ob ich Scorefkt. richtig verstanden habe, bevor ich ewig damit falsch weiterrechne.

        
Bezug
Scorefkt. & Fisherinformation: Fisherinformation
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 00:05 Do 12.01.2012
Autor: mikexx

Lautet die Fisherinformation zu (a)

[mm] $\frac{n}{p(1-p)}$? [/mm]

Ich komme darauf, weil ich einfach (wegen der Unabhängigkeit der [mm] $X_i$) [/mm] die Fisherinformation für jedes der [mm] $X_i$ [/mm] ausgerechnet habe - was [mm] $\frac{1}{p(1-p)}$ [/mm] ist - und dann mit $n$ multipliziert habe.

Daß dies geht, habe ich bei dem Wikipedia-ArtikelzurFisherinformation gelesen; nämlich dann, wenn der Erwartungswert der Scorefunktion (die ich oben berechnet habe) identisch 0 ist, was hier der Fall ist.


Liege ich damit richtig?


Edit: Für (b) habe ich übrigens als Scorefkt. [mm] $\sum_{i=1}^{n}\frac{x_i-\mu}{\sigma^2}$ [/mm] und als Fisherinformation [mm] $\frac{n}{\sigma^2}$ [/mm] heraus.

Bezug
                
Bezug
Scorefkt. & Fisherinformation: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 00:20 Sa 14.01.2012
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
        
Bezug
Scorefkt. & Fisherinformation: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 18:20 Fr 13.01.2012
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "mathematische Statistik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.vorkurse.de
[ Startseite | Mitglieder | Teams | Forum | Wissen | Kurse | Impressum ]