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Schätzer: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 11:10 Fr 30.05.2014
Autor: Cyborg

Aufgabe 1
Bestimmen Sie mit der Momentenmethode den Schätzer für die Binomialverteilung Bin (n,p), wenn die Stichprobe die Größe m hat. Verwenden Sie dabei nur das erste Moment.

Aufgabe 2
Die Varianz von Bin(n,p) ist np(1-p). Jemand schlägt vor, das Ergebnis [mm] \overline{X}_m/n [/mm] für die Schätzung der Varianz einzusetzen, indem man den Schätzer [mm] n*\bruch{\overline{X}_m}{n}(1-\bruch{\overline{X}_m}{n}) [/mm] benutzt. Berechnen Sie den Erwartungswert und prüfen Sie auf Erwartungstreue. Dabei können Sie verwenden, dass das zweite Moment von Bin(n,p) gleich [mm] (n^2 -n)p^2+np [/mm] ist.

Hallo, ich habe mich jetzt erstmal nur mit Aufgabe 1 beschäftigt:

Unser Dozent meinte als Hinweis, dass wir entweder n oder p schätzen müssen. Ich habe dann mal mit n angefangen:

[mm] E(x_1) [/mm] = np

n= [mm] \bruch{E(x_1)}{p} [/mm] = [mm] \bruch{\overline{X}_m}{p} [/mm]

Muss ich jetzt nur noch auf Erwartungstreue, Konsitenz und asymptotische Erwartungstreue testen?

        
Bezug
Schätzer: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 17:55 Sa 31.05.2014
Autor: Cyborg

bin ich denn auf dem richtigen Weg?

Bezug
        
Bezug
Schätzer: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 11:20 So 01.06.2014
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
                
Bezug
Schätzer: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 19:11 So 01.06.2014
Autor: Cyborg

bin ich denn auf dem richtigen Weg?

Bezug
        
Bezug
Schätzer: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 19:34 So 01.06.2014
Autor: luis52

Moin, der Tipp deines Dozenten macht nur dann Sinn, wenn $n$ oder $p$ gegeben sind.

>
> [mm]E(x_1)[/mm] = np
>  
> n= [mm]\bruch{E(x_1)}{p}[/mm] = [mm]\bruch{\overline{X}_m}{p}[/mm]

Besser: [mm] $\red{\hat n}=\frac{\overline{X}_m}{p}$ [/mm] (bei gebenem $p$)

Wo ist der Schaetzer fuer $p$?

Nicht bei Aufgabe 1.



>  
> Muss ich jetzt nur noch auf Erwartungstreue, Konsitenz und
> asymptotische Erwartungstreue testen?  


Nicht bei Aufgabe 1.



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