www.vorkurse.de
Ein Projekt von vorhilfe.de
Die Online-Kurse der Vorhilfe

E-Learning leicht gemacht.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Mitglieder · Teams · Forum · Wissen · Kurse · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Mathe-Vorkurse
  Status Organisatorisches
  Status Schule
    Status Wiederholung Algebra
    Status Einführung Analysis
    Status Einführung Analytisc
    Status VK 21: Mathematik 6.
    Status VK 37: Kurvendiskussionen
    Status VK Abivorbereitungen
  Status Universität
    Status Lerngruppe LinAlg
    Status VK 13 Analysis I FH
    Status Algebra 2006
    Status VK 22: Algebra 2007
    Status GruMiHH 06
    Status VK 58: Algebra 1
    Status VK 59: Lineare Algebra
    Status VK 60: Analysis
    Status Wahrscheinlichkeitst

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "Lineare Abbildungen" - Rang und dim Ker von lin. Abb.
Rang und dim Ker von lin. Abb. < Abbildungen < Lineare Algebra < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Lineare Abbildungen"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Rang und dim Ker von lin. Abb.: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 09:30 Di 15.01.2008
Autor: skydyke

Aufgabe
Die linearen Abbildungen v1: [mm] \IR² \rightarrow \IR³ [/mm] und v2: [mm] \IR³ \rightarrow \IR² [/mm] seien definiert durch:
v1(1,0)=(2,-1,3), v1(,0,1)=(0,1,-1)
und
v2(1,0,0)=(1,1), v2=(0,1,0)=(8,-2), v2(0,0,1)=(1,0)
Bestimmen Sie Rang(v1v2) und dim Ker(v2v1).

Hi.
Da mir schon beim letzten mal so gut geholfen wurde, hoffe ich, dass ihr mir bei dieser (diesen) Aufgaben(n) auch helfen könnt.

Auch hier fehlt mir leider schon der Ansatz :(

Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

        
Bezug
Rang und dim Ker von lin. Abb.: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 09:45 Di 15.01.2008
Autor: Alex__

Hi Sabrina,

weißt Du denn, wie man den Kern einer linearen Abbildung bzw. den Rang einer Matrix berechnet?

Der Kern eines Homomorphismus (das gilt im Übrigen allg.) ist stets eine algebraische Unterstruktur, d.h. hier ist Kern(f) ein Untervektorraum, wenn f eine lineare Abbildung ist. Ein UVR besitzt eine Basis und somit eine Dimension.

(v1v2) soll wohl das Kompositum der beiden linearen Abbildungen sein, welches selbst wieder eine lineare Abbildung ist. Jede lin. Abb. korrespondiert mit einer Matrix, dessen Rang berechnet werden soll.

LG
Alex

Bezug
                
Bezug
Rang und dim Ker von lin. Abb.: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 18:26 Do 17.01.2008
Autor: skydyke

Also muss ich zuerst die beiden v irgendwie verknüpfen.
Also die eine Funktion auf die andere Anwenden, ja?
Und wie mache ich das?

Ist der Rang sogesehen die Anzahl der Elemente, wenn ich die Basis ausrechnen möchte?
Also ich stelle ein LGS auf und wende das Gaußsche Eliminationsverfahren an.
Je nachdem wie viele Zeilen überbleiben, das ist dann schonmal der Rang?

Bezug
                        
Bezug
Rang und dim Ker von lin. Abb.: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 18:38 Do 17.01.2008
Autor: angela.h.b.


> Also muss ich zuerst die beiden v irgendwie verknüpfen.
>  Also die eine Funktion auf die andere Anwenden, ja?
>  Und wie mache ich das?

Hallo,

hier dürfte es am einfachsten sein, wenn Du jeweils die darstellende Matrix der Abbildung hinschreibst und die beiden multipliziertst.

Wenn Du das nicht möchtest: berechne jeweils [mm] v_1\circ v_2(e_i)=v_1(v_2(e_i)). [/mm]  (Die [mm] e_i [/mm] sollen die kanonischen Einheitsvektoren sein.)

Anschließend kannst Du auch hier die darstellende Matrix hinschreiben.

>  
> Ist der Rang sogesehen die Anzahl der Elemente, wenn ich
> die Basis ausrechnen möchte?

Der Rang der darstellenden Matrix = Dimension des Bildes der zugehörigen Abbildung, gibt also in der Tat an, wieviele Vektoren die Basis des Bildes enthält.

>  Also ich stelle ein LGS auf und wende das Gaußsche
> Eliminationsverfahren an.
>  Je nachdem wie viele Zeilen überbleiben, das ist dann
> schonmal der Rang?

Ja.

Gruß v. Angela


Bezug
                                
Bezug
Rang und dim Ker von lin. Abb.: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 19:12 Do 17.01.2008
Autor: skydyke

Also ich glaube sobald ich die beiden Matrizen multipliziert habe, komme ich weiter.
Aber ich verstehe nicht ganz, wie ich eine Matrix mit 2 Werten mit einer Matrix mit 3 Werten multiplizieren soll.
Kannst du mir nicht eventuell ein Beispiel geben?

Bezug
                                        
Bezug
Rang und dim Ker von lin. Abb.: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 19:40 Do 17.01.2008
Autor: schachuzipus

Hallo skydyke,

ich verstehe nicht ganz, was du meinst??

Die Darstellungsmatrix von [mm] $v_1:\IR^2\to\IR^3$ [/mm] ist doch vom Format [mm] $3\times [/mm] 2$

Und die von [mm] $v_2:\IR^3\to\IR^2$ [/mm] vom Format [mm] $2\times [/mm] 3$


Mache dir klar, dass [mm] $v_2\circ v_1:\IR^2\to\IR^2$ [/mm] ist und die zugehörige Darstellungsmatrix vom Format [mm] $2\times [/mm] 2$

Und für [mm] $v_1\circ v_2:\IR^3\to\IR^3$ [/mm] vom Format [mm] $3\times [/mm] 3$

Und man kann sehr wohl eine [mm] $(2\times [/mm] 3)$-Matrix mit einer [mm] $(3\times [/mm] 2)$-Matrix multiplizieren

Ebenso eine [mm] $(3\times [/mm] 2)$-Matrix mit einer [mm] $(2\times [/mm] 3)$-Matrix


Also versuch's nochmal und schreib uns v.a. mal deine Darstellungsmatrizen auf!!


LG

schachuzipus

Bezug
                                                
Bezug
Rang und dim Ker von lin. Abb.: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 09:36 Fr 18.01.2008
Autor: skydyke

Also ich habe dann jetzt die beiden Matrizen:
v1( [mm] \pmat{ 1 & 0 \\ 0 & 1 } [/mm] )= [mm] \pmat{ 2 & -1 & 3 \\ 0 & 1 & -1 } [/mm]

und v2 ( [mm] \pmat{ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 } [/mm] ) = [mm] \pmat{ 1 & 1 \\ 8 & -2 \\ 1 & 0 } [/mm]

Die Matrix ist doch soweit richtig oder?
Und muss ich eigentlich die Werte auf der linken oder auf der rechten Seite verknüpfen?

Bezug
                                                        
Bezug
Rang und dim Ker von lin. Abb.: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 09:53 Fr 18.01.2008
Autor: angela.h.b.


> Also ich habe dann jetzt die beiden Matrizen:
>  v1( [mm]\pmat{ 1 & 0 \\ 0 & 1 }[/mm] )= [mm]\pmat{ 2 & -1 & 3 \\ 0 & 1 & -1 }[/mm]
>  
> und v2 ( [mm]\pmat{ 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 }[/mm] ) =
> [mm]\pmat{ 1 & 1 \\ 8 & -2 \\ 1 & 0 }[/mm]
>  
> Die Matrix ist doch soweit richtig oder?

Hallo,

Du mußt Dich unbedingt über lineare Abbildungen und darstellende Matrizen informieren.

Was soll diese Schreibweise: v1( [mm]\pmat{ 1 & 0 \\ 0 & 1 }[/mm] )? das ist doch der totale Quatsch, denn die Abb. [mm] v_1 [/mm] wird ja auf Vektoren angewendet und nicht Matrizen.

Mal das Kochrezept für die einfachste Zubereitung einer darstellenden Matrix einer lin. Abbildung f:

Du nimmst die Bilder der Standardbasisvektoren und schreibst sie als Spalten in eine Matrix. Fertig ist die darstellende Matrix [mm] M_f [/mm] der linearen Abbildung f.

Gruß v. Angela





Bezug
                                                                
Bezug
Rang und dim Ker von lin. Abb.: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 10:13 Fr 18.01.2008
Autor: skydyke

Also einfach:
[mm] \pmat{ 2 & 0 \\ -1 & 1 \\ 3 & -1 } [/mm]

und

[mm] \pmat{ 1 & 8 & 1 \\ 1 & -2 & 0 } [/mm]

??

Bezug
                                                                        
Bezug
Rang und dim Ker von lin. Abb.: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 10:17 Fr 18.01.2008
Autor: angela.h.b.

Ja, es ist wirklich so einfach.
Jedenfalls solange keine Koordinatentransformationen ins Spiel kommen - und sie werden bald kommen!

Gruß v. Angela



Bezug
                                                                                
Bezug
Rang und dim Ker von lin. Abb.: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 10:37 Fr 18.01.2008
Autor: skydyke

Und die beiden muss ich nun multiplizieren und anschließend mit einem LGS den Rang herausfinden?

Und beim Kern herausfinden, was wir einsetzen müssen, damit der Kern von v2v1 auf 0 abbildet?

Bezug
                                                                                        
Bezug
Rang und dim Ker von lin. Abb.: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 10:53 Fr 18.01.2008
Autor: angela.h.b.


> Und die beiden muss ich nun multiplizieren und anschließend
> mit einem LGS den Rang herausfinden?

Genau.

>  
> Und beim Kern herausfinden, was wir einsetzen müssen, damit
> der Kern von v2v1 auf 0 abbildet?

Das ist die eine Möglichkeit.

Die andere: Rang bestimmen und über Kern-Bild-Satz /Dimensionssatz schlau machen, denn lt. Aufgabenstellung brauchst Du die Basis v. Bild und Kern ja nochnichteinmal anzugeben.

Gruß v. Angela


Bezug
                                                                                                
Bezug
Rang und dim Ker von lin. Abb.: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 11:29 Fr 18.01.2008
Autor: skydyke

Also erstmal habe ich die Matrizen multipliziert und erhalte:
[mm] \pmat{ -3 & 7 \\ 4 & -2 } [/mm]

Also eine 2x2 Matrix.
Da man mit einem LGS keine Zeile eliminieren kann, sollte der Rang = 2 sein.

dann hab ich aus dem LGS:
x= 1/2 y
dies ist mein Kern, also eine gerade und die Gerade hat die Dimension = 1 also ergibt sich doch :
dim Ker(v2v1)= 1

Bezug
                                                                                                        
Bezug
Rang und dim Ker von lin. Abb.: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 11:50 Fr 18.01.2008
Autor: angela.h.b.

Hallo,

guck Deine Aufgabenstellung genau an, es ist einmal nach [mm] v_1\circ v_2 [/mm] gefragt, und einmal nach [mm] v_2\cirv v_1. [/mm]

> Also erstmal habe ich die Matrizen multipliziert und
> erhalte:
>  [mm]\pmat{ -3 & 7 \\ 4 & -2 }[/mm]

Das ist die darstellende Matrix von  [mm] v_2\cirv v_1. [/mm]

>  
> Also eine 2x2 Matrix.
>  Da man mit einem LGS keine Zeile eliminieren kann, sollte
> der Rang = 2 sein.

Ja.

>  
> dann hab ich aus dem LGS:

Aus welchem? Aus dem da oben?

Gruß v. Angela

Bezug
                                                                                                                
Bezug
Rang und dim Ker von lin. Abb.: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 11:53 Fr 18.01.2008
Autor: skydyke

ich hab aus der matrix darstellung:

-3x + 7y = 0
4x - 2y = 0

dies müsste Rang 2 haben,
und wenn man nach x auflöst hat man doch eine Gerade und dies ist dann auch der Kern, oder? falls das so stimmt hätte man doch:
dim Ker = 1

Bezug
                                                                                                                        
Bezug
Rang und dim Ker von lin. Abb.: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 12:13 Fr 18.01.2008
Autor: angela.h.b.


> ich hab aus der matrix darstellung:
>  
> -3x + 7y = 0
>   4x - 2y = 0
>  
> dies müsste Rang 2 haben,

Hallo,

ja, es hat den Rang 2. (Schau Dir unbedingt an, wie das mit den Matrizen und der Zeilenstufenform geht!)

>  und wenn man nach x auflöst hat man doch eine Gerade und
> dies ist dann auch der Kern, oder?

Nein.

Der Kern ist die Lösungsmenge dieses Gleichungssystems. Diese Lösungsmenge besteht aus allen Paaren (x,y), die das System lösen.

Um den Kern zu finden, mußt Du also die Lösung des GSs berechen. Wie in der Schule. Da hat man das auch gemacht. 9.Klasse, wenn ich mich nicht täusche.

Gruß v. Angela



Bezug
                                                                                                                                
Bezug
Rang und dim Ker von lin. Abb.: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 14:28 Fr 18.01.2008
Autor: skydyke

ich hab das Gleichungssystem:

-3x + 7y = 0
  4x - 2y = 0

dann hab ich für x = 1/2 y
das setz ich dann ein und erhalte für y = 0, dann hab ich aber x = y = 0, macht das denn überhaupt sinn?

ich wüsste auch nicht wie ich anders nach x und y lösen könnte.

Bezug
                                                                                                                                        
Bezug
Rang und dim Ker von lin. Abb.: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 14:47 Fr 18.01.2008
Autor: angela.h.b.


> ich hab das Gleichungssystem:
>  
> -3x + 7y = 0
>    4x - 2y = 0
>  
> dann hab ich für x = 1/2 y
>  das setz ich dann ein und erhalte für y = 0, dann hab ich
> aber x = y = 0, macht das denn überhaupt sinn?
>  
> ich wüsste auch nicht wie ich anders nach x und y lösen
> könnte.  

Hallo,

es ist doch völlig richtig, was Du tust.  (x,y)=(0,0) ist die einzige Lösung Deines Gleichungssystems.

Also besteht der Kern nur aus dem einen Punkt, also ist der [mm] Kern=\{(0,0\}. [/mm]

Welche Dimension hat eigentlich dieser VR?

(/Noch was zum Merken: f linear und Kern f [mm] =\{0\} [/mm] ==> f ist injektiv . Das ist wichtig. Wird gern in Klausuren bewiesen. )

Gruß v. Angela

Bezug
                                                                                                                                                
Bezug
Rang und dim Ker von lin. Abb.: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:19 Fr 18.01.2008
Autor: skydyke

Dadurch, dass Ker = {(0,0)} ist, ist doch dann dim = 0, da der Kern nur einen Punkt beinhaltet, oder?

Bezug
                                                                                                                                                        
Bezug
Rang und dim Ker von lin. Abb.: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:40 Fr 18.01.2008
Autor: schachuzipus

Hallo Sabrina,


> Dadurch, dass Ker = {(0,0)} ist, ist doch dann [mm] dim\red{(Kern)} [/mm] = 0 [ok] da
> der Kern nur einen Punkt [mm] \red{\text{den Nullvektor}} [/mm] beinhaltet, oder?  

Jo, stimmt

Lg

schachuzipus

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Lineare Abbildungen"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.vorkurse.de
[ Startseite | Mitglieder | Teams | Forum | Wissen | Kurse | Impressum ]