www.vorkurse.de
Ein Projekt von vorhilfe.de
Die Online-Kurse der Vorhilfe

E-Learning leicht gemacht.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Mitglieder · Teams · Forum · Wissen · Kurse · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Mathe-Vorkurse
  Status Organisatorisches
  Status Schule
    Status Wiederholung Algebra
    Status Einführung Analysis
    Status Einführung Analytisc
    Status VK 21: Mathematik 6.
    Status VK 37: Kurvendiskussionen
    Status VK Abivorbereitungen
  Status Universität
    Status Lerngruppe LinAlg
    Status VK 13 Analysis I FH
    Status Algebra 2006
    Status VK 22: Algebra 2007
    Status GruMiHH 06
    Status VK 58: Algebra 1
    Status VK 59: Lineare Algebra
    Status VK 60: Analysis
    Status Wahrscheinlichkeitst

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "Uni-Stochastik" - Randdichte
Randdichte < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Randdichte: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 20:01 Mo 10.02.2014
Autor: DeSaarlaender

Aufgabe
Seien X; Y Zufallsvariablen mit der gemeinsamen Dichte:
[mm] f_{X,Y}(x,y)=1/(2*pi)*e^{ \bruch{x^2+y^2}{2} } [/mm]
a) Sind diese unabhangig?
b) Finden Sie die Marginaldichten fX(x) und fY (y).
Tip: Sie konnen (und sollten) die Losung ohne Integrieren fi nden.

Ich habe nicht die geringste Ahnung wie ich da ohne integrieren rankommen soll. Für die unabhängigkeit würde ich normalerweise die Marginaldichten per Integration nach x bzw y rausbekommen und diese dann multiplizieren. Kann mir hier jemand weiterhelfen?


        
Bezug
Randdichte: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 22:43 Mo 10.02.2014
Autor: luis52

Moin


> Seien X; Y Zufallsvariablen mit der gemeinsamen Dichte:
>  [mm]f_{X,Y}(x,y)=1/(2*pi)*e^{ \bruch{x^2+y^2}{2} }[/mm]

Steht hier nicht

[mm]f_{X,Y}(x,y)=1/(2*\pi)*e^{ \bruch{\red{-}x^2\red{-}y^2}{2} }[/mm] ?

>  a) Sind
> diese unabhangig?
>  b) Finden Sie die Marginaldichten fX(x) und fY (y).
>  Tip: Sie konnen (und sollten) die Losung ohne
> Integrieren fi nden.
>  Ich habe nicht die geringste Ahnung wie ich da ohne
> integrieren rankommen soll. Für die unabhängigkeit würde
> ich normalerweise die Marginaldichten per Integration nach
> x bzw y rausbekommen und diese dann multiplizieren.

Und warum machst du das nicht?



Bezug
                
Bezug
Randdichte: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 06:16 Di 11.02.2014
Autor: DeSaarlaender

Ok, ich habe es gemerkt das Minus fehlt. Ich schaue mal nach inwiefern das meine Stammfunktion ändern würde.
Ich mache das nicht weil unser Professor gesagt hat, das das nicht zum gewünschten Ergebnis führt, und als ich es Probiert habe bekam ich irgendetwas mit erf (=Fehlerfunktion) was auch immer das ist raus. Was mach ich denn nun mit einer solchen Fehlerfunktion? Und soll ich als Intervallgrenzen dann - [mm] \infty [/mm] und [mm] \infty [/mm] nehmen? Normalerweise hatte ich immer Grenzen angegeben in denen sich mein Wert bewegen darf. Weil wenn ich unendlich nehme, habe ich ja in meinem Ergebnis nachher unendlich drinstehen, das erscheint mir nicht richtig. Es sei denn die mir noch unbekannte Fehlerfunktion ändert da etwas.

Bezug
                        
Bezug
Randdichte: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 08:26 Di 11.02.2014
Autor: luis52

Wenn die Funktion fuer [mm] $x,y\in\IR$ [/mm] definiert ist, so gilt


$ [mm] f_{X,Y}(x,y)=\frac{1}{2\cdot{}\pi}\cdot{}e^{ \bruch{-x^2-y^2}{2} }=\frac{1}{\sqrt{2\cdot{}\pi}}\cdot{}e^{ \bruch{-x^2}{2} }\cdot\frac{1}{\sqrt{2\cdot{}\pi}}\cdot{}e^{ \bruch{-y^2}{2} } [/mm]  $.

Kommt dir das nicht bekannt vor?

Bezug
                                
Bezug
Randdichte: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 08:40 Di 11.02.2014
Autor: DeSaarlaender

Hmm nicht wirklich, woher sollte ich diese Funktion denn kennen?

Hmm korrigiere es sieht der Dichte der exponentialfunktion ein wenig ähnlich. Aber genau trifft es sie nicht.

Bezug
                                        
Bezug
Randdichte: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 08:47 Di 11.02.2014
Autor: luis52

Habt Ihr die Standardnormalverteilung noch nicht behandelt?

Egal. Nutze den Tipp.

Bezug
                                                
Bezug
Randdichte: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 08:51 Di 11.02.2014
Autor: DeSaarlaender

Ahja du hast recht das ist also die Dichte der Standardnormalverteilung (welche ich gegoogelt hab). Das heißt dann jetzt also das meine Marginaldichten jeweil der Dichte der Standardnormalverteilung entsprechen, und da sie multipliziert die gemeinsame Dichte ergeben sind X und Y unabhängig?

Bezug
                                                        
Bezug
Randdichte: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 08:52 Di 11.02.2014
Autor: luis52


> Ahja du hast recht das ist also die Dichte der
> Standardnormalverteilung (welche ich gegoogelt hab). Das
> heißt dann jetzt also das meine Marginaldichten jeweil der
> Dichte der Standardnormalverteilung entsprechen, und da sie
> multipliziert die gemeinsame Dichte ergeben sind X und Y
> unabhängig?

[ok]


Bezug
                                                                
Bezug
Randdichte: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 09:10 Di 11.02.2014
Autor: DeSaarlaender

Super, danke dir :-)

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.vorkurse.de
[ Startseite | Mitglieder | Teams | Forum | Wissen | Kurse | Impressum ]