www.vorkurse.de
Ein Projekt von vorhilfe.de
Die Online-Kurse der Vorhilfe

E-Learning leicht gemacht.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Mitglieder · Teams · Forum · Wissen · Kurse · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Mathe-Vorkurse
  Status Organisatorisches
  Status Schule
    Status Wiederholung Algebra
    Status Einführung Analysis
    Status Einführung Analytisc
    Status VK 21: Mathematik 6.
    Status VK 37: Kurvendiskussionen
    Status VK Abivorbereitungen
  Status Universität
    Status Lerngruppe LinAlg
    Status VK 13 Analysis I FH
    Status Algebra 2006
    Status VK 22: Algebra 2007
    Status GruMiHH 06
    Status VK 58: Algebra 1
    Status VK 59: Lineare Algebra
    Status VK 60: Analysis
    Status Wahrscheinlichkeitst

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "Wahrscheinlichkeitstheorie" - Poissonverteilung
Poissonverteilung < Wahrscheinlichkeitstheorie < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Wahrscheinlichkeitstheorie"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Poissonverteilung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:17 Di 26.03.2013
Autor: Lu-

Aufgabe
Bsp : Anrufe in Telefonzentrale in 1 Stunden
[mm] \Omega= [/mm] Grundraum = [mm] \{0,1,2,...\} [/mm]
[mm] p(\omega)= e^{-\lambda} \frac{\lambda^{\omega}}{\omega!} [/mm]
[mm] X(\omega)=\omega [/mm]
EX = [mm] \sum_{k\ge 0} [/mm] k * P(X=k) = [mm] \sum_{k\ge0} [/mm] k [mm] e^{-\lambda} \frac{\lambda^k}{k!} [/mm]

Hallo ich stecke etwas bei: P(X=k)= [mm] e^{-\lambda} \frac{\lambda^k}{k!} [/mm]
Wir haben defeniert [mm] P({\omega})= p(\omega). [/mm]


Müsste so nicht herauskommen:  P(X=k) =  [mm] p_x [/mm] (k)= [mm] \sum_{\omega \in \Omega, X(\omega) =x} [/mm] p [mm] (\omega) =\sum_{\omega \in \Omega, \omega=x} [/mm] p [mm] (\omega) [/mm]
So wäre doch eine zwiete summe!?

        
Bezug
Poissonverteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:56 Di 26.03.2013
Autor: luis52

Moin

> Bsp : Anrufe in Telefonzentrale in 1 Stunden
>  [mm]\Omega=[/mm] Grundraum = [mm]\{0,1,2,...\}[/mm]
>  [mm]p(\omega)= e^{-\lambda} \frac{\lambda^{\omega}}{\omega!}[/mm]
>  
> [mm]X(\omega)=\omega[/mm]
>  EX = [mm]\sum_{k\ge 0}[/mm] k * P(X=k) = [mm]\sum_{k\ge0}[/mm] k
> [mm]e^{-\lambda} \frac{\lambda^k}{k!}[/mm]
>  Hallo ich stecke etwas
> bei: P(X=k)= [mm]e^{-\lambda} \frac{\lambda^k}{k!}[/mm]
> Wir haben defeniert [mm]P({\omega})= p(\omega).[/mm]

Hab's mal korrigiert:  [mm]P(\red{\{}\omega\red{\}})= p(\omega).[/mm]

>
>
> Müsste so nicht herauskommen:  P(X=k) =  [mm]p_x[/mm] (k)=
> [mm]\sum_{\omega \in \Omega, X(\omega) =x}[/mm] p [mm](\omega) =\sum_{\omega \in \Omega, \omega=x}[/mm]
> p [mm](\omega)[/mm]
> So wäre doch eine zwiete summe!?

Wieso? [mm] $P(X=k)=P(\{\omega\mid\omega\in\Omega\,,X(\omega)=k\})=P(\{k\})=p(k)$ [/mm] fuer alle [mm] $k=0,1,2,\dots$ [/mm]

vg Luis

Bezug
                
Bezug
Poissonverteilung: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 14:09 Mi 27.03.2013
Autor: Lu-

Hallo, danke für die Antwort.

Ich verstehe das zweite Gleichheitszeichen nicht..

> $ [mm] P(X=k)=P(\{\omega\mid\omega\in\Omega\,,X(\omega)=k\})=P(\{k\})=p(k) [/mm] $

Würde da nicht eine summe davo hingehören, die über alle [mm] \omega [/mm] summiert die in der Menge enthalten sind?

Bezug
                        
Bezug
Poissonverteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 16:34 Mi 27.03.2013
Autor: luis52

Moin

> [mm]P(X=k)=P(\{\omega\mid\omega\in\Omega\,,X(\omega)=k\})=P(\{k\})=p(k)[/mm]
>  Würde da nicht eine summe davo hingehören, die über
> alle [mm]\omega[/mm] summiert die in der Menge enthalten sind?

Ich brauche nicht zu summieren, da die Menge nur aus einem Element besteht.

vg Luis


Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Wahrscheinlichkeitstheorie"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.vorkurse.de
[ Startseite | Mitglieder | Teams | Forum | Wissen | Kurse | Impressum ]