www.vorkurse.de
Ein Projekt von vorhilfe.de
Die Online-Kurse der Vorhilfe

E-Learning leicht gemacht.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Mitglieder · Teams · Forum · Wissen · Kurse · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Mathe-Vorkurse
  Status Organisatorisches
  Status Schule
    Status Wiederholung Algebra
    Status Einführung Analysis
    Status Einführung Analytisc
    Status VK 21: Mathematik 6.
    Status VK 37: Kurvendiskussionen
    Status VK Abivorbereitungen
  Status Universität
    Status Lerngruppe LinAlg
    Status VK 13 Analysis I FH
    Status Algebra 2006
    Status VK 22: Algebra 2007
    Status GruMiHH 06
    Status VK 58: Algebra 1
    Status VK 59: Lineare Algebra
    Status VK 60: Analysis
    Status Wahrscheinlichkeitst

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "Statistik (Anwendungen)" - P wert
P wert < Statistik (Anwend.) < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Statistik (Anwendungen)"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

P wert: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 00:13 Sa 16.07.2011
Autor: kioto

ich hab das hier als lösung stehen:

p=P(lZl>x)
=P(Z<-x)+P(Z>x)
[mm] =\lambda(-x)+1-\lambda(x) [/mm]
[mm] =1-\lambda(x)+1-\lambda(x) [/mm]
[mm] =2(1-\lambda(x)) [/mm]

so weit steht es auch im internet als formel, aber ich weiß einfach nicht was [mm] \lambda [/mm] ist, x habe ich schon raus mit [mm] \bruch{\overline{x} - \mu_0}{varianz} [/mm]
danke schon mal

        
Bezug
P wert: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 00:58 Sa 16.07.2011
Autor: Blech

Hi,

versetz Dich mal in die Rolle von irgendeinem von uns. Da kommt plötzlich eine Frage, deren Kontext Du so erklärst:

> ich hab das hier als lösung stehen:

Wie zum Henker soll da irgendwer wissen, wovon Du überhaupt redest?


> so weit steht es auch im internet als formel,

Nun, auf einer Webseite steht Deine Antwort. 3. Link von oben.

Wow, war ich da nicht hilfreich? Ich bin noch nicht ganz so geübt wie Du in Sachen unverständliche posts, aber ich trainiere eifrig.



Mit etwas statistischer Forensik kann man schließen, daß [mm] $\lambda$ [/mm] punktsymmetrisch sein muß. Die ganze Formel sieht klassisch nach Vtlgsfkt der Standardnormalverteilung aus, aber dafür wird normalerweise [mm] $\Phi$ [/mm] hergenommen, während [mm] $\lambda$ [/mm] oft ein allgemeines Maß meint. Wegen der Punktsymmetrie und Deiner Normalisierung der Daten sag ich jetzt trotzdem einmal, daß es [mm] $\Phi$ [/mm] sein soll.


Vielleicht weiß jemand anders mehr.

ciao
Stefan

Bezug
                
Bezug
P wert: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 01:09 Sa 16.07.2011
Autor: kioto

danke, ich dachte es reicht wenn ich in der überschrift schreibe was ich suche.
ich weiß, dass es nicht [mm] \lambda [/mm] ist, aber ich wusste halt nicht wie das vi(?) codiert wird.
also ich musste zuerst [mm] H_0 [/mm] und [mm] H_1 [/mm] mit gauß testen, jetzt muss ich den p wert des verwendeten test bestimmen, im skript steht auch nicht wie es berechnet wird, wikipedia war auch nicht sehr hilfreich. ich hab zwar die lösung, aber die kann ich nicht nachvollziehen.

und welchen link meinst du?

Bezug
                        
Bezug
P wert: Standard-Normalverteilung
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 11:45 Sa 16.07.2011
Autor: Al-Chwarizmi


>  ich weiß, dass es nicht [mm]\lambda[/mm] ist, aber ich wusste halt
> nicht wie das vi(?) codiert wird.

Es gibt eine tolle Seite, wo man herausfinden kann,
wie solche Viecher und andere Zeichen codiert werden:
http://detexify.kirelabs.org/classify.html

> also ich musste zuerst [mm]H_0[/mm] und [mm]H_1[/mm] mit gauß testen, jetzt
> muss ich den p wert des verwendeten test bestimmen, im
> skript steht auch nicht wie es berechnet wird, wikipedia
> war auch nicht sehr hilfreich. ich hab zwar die lösung,
> aber die kann ich nicht nachvollziehen.

Also bei dem [mm] \Phi [/mm] , das du wohl suchst, handelt es sich
um die Verteilungsfunktion der Standardnormalverteilung.
Da man diese Funktion nicht elementar berechnen kann,
gibt es dafür []Tabellen.

LG   Al-Chw.



Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Statistik (Anwendungen)"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.vorkurse.de
[ Startseite | Mitglieder | Teams | Forum | Wissen | Kurse | Impressum ]