www.vorkurse.de
Ein Projekt von vorhilfe.de
Die Online-Kurse der Vorhilfe

E-Learning leicht gemacht.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Mitglieder · Teams · Forum · Wissen · Kurse · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Mathe-Vorkurse
  Status Organisatorisches
  Status Schule
    Status Wiederholung Algebra
    Status Einführung Analysis
    Status Einführung Analytisc
    Status VK 21: Mathematik 6.
    Status VK 37: Kurvendiskussionen
    Status VK Abivorbereitungen
  Status Universität
    Status Lerngruppe LinAlg
    Status VK 13 Analysis I FH
    Status Algebra 2006
    Status VK 22: Algebra 2007
    Status GruMiHH 06
    Status VK 58: Algebra 1
    Status VK 59: Lineare Algebra
    Status VK 60: Analysis
    Status Wahrscheinlichkeitst

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "Uni-Lineare Algebra" - Optimierung mit Matrizen
Optimierung mit Matrizen < Lineare Algebra < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Lineare Algebra"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Optimierung mit Matrizen: Frage (reagiert)
Status: (Frage) reagiert/warte auf Reaktion Status 
Datum: 17:55 Di 28.09.2004
Autor: Optimax

Hallo zusammen,

ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

Ich habe hier ein Optimierungsproblem, das ich in einzelnen Gleichungen lösen kann. Die Aufgabe besteht aus n Gleichungen, das Gleichungssystem läst sich größtenteils in Matrixschreibweise darstellen. Nun frage ich mich, ob ich auch die Ableitung (und gleich Nullsetzen, sprich die Optimierung) in Matrixschreibweise durchführen kann. Anbei ein reduziertes Beispiel, das die Frage verdeutlichen sollte:

Gegeben sei der Vektor [mm] \vec{X} [/mm] (n Zeilen, 1 Spalte, entspricht Anteilen einer Gesamtgröße) und die Varianz-Kovarianzmatrix  [mm] \delta [/mm] (n Zeilen, n Spalten). Die Gesamtvarianz ergibt sich bekanntermaßen aus
[mm] \summe_{i=1}^{n} \summe_{j=1}^{n} x_{i} x_{j} \delta_{ij} [/mm]

[mm] x_{i} [/mm] ist dabei das i-te Element von X, [mm] x_{j} [/mm] analog, [mm] \delta_{ij} [/mm] das Element von [mm] \delta [/mm] in der i-ten Zeile und j-ten Spalte.

Zu maximieren sei nun die Gleichung [mm] \vec{X} [/mm] - [mm] \summe_{i=1}^{n} \summe_{j=1}^{n} x_{i} x_{j} \delta_{ij} [/mm]

Dies kann ich nun ohne Matrixschreibweise aufschreiben, einzeln nach [mm] x_{i} [/mm] ableiten und jeweils gleich Null setzen. Dies ergibt für jede einzelne Ableitung nach  [mm] x_{i}: [/mm]

[mm] 1-2*\summe_{j=1}^{n} n_{j}\delta_{ij}=0 [/mm]

Dies lässt sich nun für alle n Gleichungen zusammenfassen in Matrixschreibweise als:

[mm] 1/2*Einheitsvektor=\delta*\vec{x} [/mm]

Ich komme auf das Ergbnis aber nur, wenn ich über die einzelnen Gleichungen gehe und mir dann das Endergebnis ansehe und feststelle, dass sich das wieder in Matrixschreibweise schreiben lässt (komplizierter Schritt). Schöner wäre es, gleich in Matrixschreibweise zu bleiben.

Geht das, oder geht das gar nicht? Für Tipps wäre ich sehr dankbar.

Grüße,
Robert

        
Bezug
Optimierung mit Matrizen: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 02:09 Mi 29.09.2004
Autor: Marc

Hallo optimax,

[willkommenmr]

> [mm]x_{i}[/mm] ist dabei das i-te Element von X, [mm]x_{j}[/mm] analog,
> [mm]\delta_{ij}[/mm] das Element von [mm]\delta[/mm] in der i-ten Zeile und
> j-ten Spalte.
>  
> Zu maximieren sei nun die Gleichung [mm]\vec{X}[/mm] -
> [mm]\summe_{i=1}^{n} \summe_{j=1}^{n} x_{i} x_{j} \delta_{ij} [/mm]

Wie ist dieser Ausdruck denn zu interpretieren, links steht doch ein Vektor und rechts ein Skalar? [verwirrt]

Viele Grüße
Marc





Bezug
                
Bezug
Optimierung mit Matrizen: Frage (reagiert)
Status: (Frage) reagiert/warte auf Reaktion Status 
Datum: 11:02 Mi 29.09.2004
Autor: Optimax

Hallo Marc,

da habe ich tatsächlich einen Fehler bei der Vereinfachung der Angabe gemacht. Anbei die korrigierte Version:

Zu maximieren sei nun die Gleichung [mm] \vec{X}^{'}*\vec{Y} [/mm] - [mm] \summe_{i=1}^{n} \summe_{j=1}^{n} x_{i} x_{j} \delta_{ij} [/mm]

[mm] \vec{Y} [/mm] ist auch ein Zeilenvektor mit n Zeilen.

Dies kann ich nun ohne Matrixschreibweise aufschreiben, einzeln nach [mm] x_{i} [/mm] ableiten und jeweils gleich Null setzen. Dies ergibt für jede einzelne Ableitung nach [mm] x_{i}: [/mm]

[mm] y_{i}-2*\summe_{j=1}^{n} n_{j}\delta_{ij}=0 [/mm]

Dies lässt sich nun für alle n Gleichungen zusammenfassen in Matrixschreibweise als:

[mm] 1/2*\vec{y}=\delta*\vec{x} [/mm]

Kann ich das allgemeiner in Matrixschreibweise ausdrücken (die Ableitung nach den einzelnen [mm] x_{i})? [/mm] Die Optimierungsbedingung kann ich ja in Matrixschreibweise als [mm] \vec{X}^{'}*\vec{Y} [/mm] - [mm] \vec{X}^{'}*\delta*\vec{X} [/mm] schön verkürzt schreiben.

Danke und Grüße,
Robert

Bezug
                        
Bezug
Optimierung mit Matrizen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 12:56 Do 30.09.2004
Autor: Marc

Hallo Robert,

> Zu maximieren sei nun die Gleichung [mm]\vec{X}^{'}*\vec{Y}[/mm] -
> [mm]\summe_{i=1}^{n} \summe_{j=1}^{n} x_{i} x_{j} \delta_{ij} [/mm]
>  
>
> [mm]\vec{Y}[/mm] ist auch ein Zeilenvektor mit n Zeilen.

[mm] $f(x_1,\ldots,x_n)=\summe_{i=1}^{n} x_i*y_i [/mm] - [mm] \summe_{i=1}^{n} \summe_{j=1}^{n} x_{i} x_{j} \delta_{ij}$ [/mm]

Ableitung:

Ich nehme an, dass die Matrix [mm] $(\delta_{ij})$ [/mm] symmetrisch ist, falls nicht, bitte Einspruch erheben.

[mm] $\bruch{\partial f}{\partial x_k}(x_1,\ldots,x_n)=y_k [/mm] - [mm] 2\summe_{i=1}^{n} x_i*\delta_{ik}$ [/mm]

> Dies kann ich nun ohne Matrixschreibweise aufschreiben,
> einzeln nach [mm]x_{i}[/mm] ableiten und jeweils gleich Null setzen.
> Dies ergibt für jede einzelne Ableitung nach [mm]x_{i}: [/mm]
>  
> [mm]y_{i}-2*\summe_{j=1}^{n} n_{j}\delta_{ij}=0 [/mm]

[ok] (Hier meinst du [mm] $x_j$ [/mm] statt [mm] $n_j$.) [/mm]

> Dies lässt sich nun für alle n Gleichungen zusammenfassen
> in Matrixschreibweise als:
>  
> [mm]1/2*\vec{y}=\delta*\vec{x} [/mm]

Mal sehen (hier nehme ich wieder an, dass [mm] $\delta$ [/mm] symmetrisch ist):

[mm] $y_1 [/mm] - [mm] 2\summe_{i=1}^{n} x_i*\delta_{i1}=0$ [/mm]
[mm] $y_2 [/mm] - [mm] 2\summe_{i=1}^{n} x_i*\delta_{i2}=0$ [/mm]
[mm] $\vdots$ [/mm]
[mm] $y_n [/mm] - [mm] 2\summe_{i=1}^{n} x_i*\delta_{in}=0$ [/mm]

[ok]

> Kann ich das allgemeiner in Matrixschreibweise ausdrücken
> (die Ableitung nach den einzelnen [mm]x_{i})?[/mm]

So ganz genau weiß ich nicht, was du meinst.

Du hast die partiellen Ableitungen doch oben schon in Matrixschreibweise angegeben:

[mm] $\vektor{\bruch{\partial f}{\partial x_1}\\\vdots\\\bruch{\partial f}{\partial x_n}}=\vektor{y_1\\\vdots\\y_n}-2*\pmat{\delta_{11}&\ldots&\delta_{1n}\\\vdots&\ddots&\vdots\\\delta_{n1}&\ldots&\delta_{nn}}*\vektor{x_1\\\vdots\\x_n}$ [/mm]

In Kurzform dann:

[mm] $\vektor{\bruch{\partial f}{\partial x_1}\\\vdots\\\bruch{\partial f}{\partial x_n}}=\vec{y}-2*\delta*\vec{x}$ [/mm]

Meintest du diese Schreibweise?

> Die
> Optimierungsbedingung kann ich ja in Matrixschreibweise als
> [mm]\vec{X}^{'}*\vec{Y}[/mm] - [mm]\vec{X}^{'}*\delta*\vec{X}[/mm] schön
> verkürzt schreiben.

Hmm, bin mir nicht sicher, ob ich dein Problem gelöst haben...

Viele Grüße
Marc

Bezug
                                
Bezug
Optimierung mit Matrizen: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:06 Do 30.09.2004
Autor: Optimax

Hallo Marc,

vielen Dank für die Antwort, sie hat mir schon geholfen. Deine Vermutungen waren korrekt, [mm] \delta [/mm] ist symmetrisch und ich habe einmal statt [mm] x_{i} [/mm] aus Versehen [mm] n_{i} [/mm] geschrieben.  Ich bin beeindruckt, dass Du die Fehler so easy gefunden hast.

Du hast übrigens einmal die Indizes vertauscht:

>Mal sehen (hier nehme ich wieder an, dass [mm] $\delta$ [/mm] symmetrisch ist):
>
[mm] >$y_1 [/mm] - [mm] 2\summe_{i=1}^{n} x_i*\delta_{i1}=0$ [/mm]
[mm] >$y_2 [/mm] - [mm] 2\summe_{i=1}^{n} x_i*\delta_{i2}=0$ [/mm]
[mm] >$\vdots$ [/mm]
[mm] >$y_n [/mm] - [mm] 2\summe_{i=1}^{n} x_i*\delta_{in}=0$ [/mm]

Hier müssen statt [mm] \delta_{i1} [/mm]  bis [mm] \delta_{in} [/mm] die Variablen [mm] \delta_{1i} [/mm] bis [mm] \delta_{ni} [/mm] stehen, so dass sich folgendes ergibt:
[mm] $y_1 [/mm] - [mm] 2\summe_{i=1}^{n} x_i*\delta_{1i}=0$ [/mm]
[mm] $y_2 [/mm] - [mm] 2\summe_{i=1}^{n} x_i*\delta_{2i}=0$ [/mm]
[mm] $\vdots$ [/mm]
[mm] $y_n [/mm] - [mm] 2\summe_{i=1}^{n} x_i*\delta_{ni}=0$ [/mm]

Die Kurzform die ich suche entspricht dem folgenden:
[mm] >$\vektor{\bruch{\partial f}{\partial x_1}\\\vdots\\\bruch{\partial f}{\partial x_n}}=\vec{y}-2*\delta*\vec{x}$ [/mm]
So eine Schreibweise suche ich. Dazu noch die folgende abschließende Frage:
Kann ich das auch so schreiben:
[mm] \bruch{\partial f}{\partial \vec{x}}=\vec{y}-2*\delta*\vec{x} [/mm]
Geht das? Oder ist eine partielle Ableitung nach einem Vektor unüblich und somit unverständlich?

Grüße,
Robert



Bezug
                                        
Bezug
Optimierung mit Matrizen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 00:15 Fr 01.10.2004
Autor: Marc

Hallo Robert,

> vielen Dank für die Antwort, sie hat mir schon geholfen.
> Deine Vermutungen waren korrekt, [mm]\delta[/mm] ist symmetrisch und
> ich habe einmal statt [mm]x_{i}[/mm] aus Versehen [mm]n_{i}[/mm] geschrieben.
>  Ich bin beeindruckt, dass Du die Fehler so easy gefunden
> hast.

Ja,d as ist echt beeindruckend, dass ich so easy Tippfehler erkennen kann ;-)
  

> Du hast übrigens einmal die Indizes vertauscht:

Stimmt, sorry.
  

> >Mal sehen (hier nehme ich wieder an, dass [mm]\delta[/mm]
> symmetrisch ist):
>  >
>  >[mm]y_1 - 2\summe_{i=1}^{n} x_i*\delta_{i1}=0[/mm]
>  >[mm]y_2 - 2\summe_{i=1}^{n} x_i*\delta_{i2}=0[/mm]
>  
> >[mm]\vdots[/mm]
>  >[mm]y_n - 2\summe_{i=1}^{n} x_i*\delta_{in}=0[/mm]
>  
> Hier müssen statt [mm]\delta_{i1}[/mm]  bis [mm]\delta_{in}[/mm] die
> Variablen [mm]\delta_{1i}[/mm] bis [mm]\delta_{ni}[/mm] stehen, so dass sich
> folgendes ergibt:
>  [mm]y_1 - 2\summe_{i=1}^{n} x_i*\delta_{1i}=0[/mm]
>  [mm]y_2 - 2\summe_{i=1}^{n} x_i*\delta_{2i}=0[/mm]
>  
> [mm]\vdots[/mm]
>  [mm]y_n - 2\summe_{i=1}^{n} x_i*\delta_{ni}=0[/mm]
>  
> Die Kurzform die ich suche entspricht dem folgenden:
>  >[mm]\vektor{\bruch{\partial f}{\partial x_1}\\\vdots\\\bruch{\partial f}{\partial x_n}}=\vec{y}-2*\delta*\vec{x}[/mm]
>  
> So eine Schreibweise suche ich. Dazu noch die folgende
> abschließende Frage:
> Kann ich das auch so schreiben:
>  [mm]\bruch{\partial f}{\partial \vec{x}}=\vec{y}-2*\delta*\vec{x} [/mm]
>  
> Geht das? Oder ist eine partielle Ableitung nach einem
> Vektor unüblich und somit unverständlich?

Nein, das ist erlaubt, soweit ich weiß.

Jedenfalls kann man für die Funktionalmatrix (so heißt diese in diesem Fall [mm] $1\times [/mm] n$-Matrix) schreiben:

[mm]\bruch{\partial f}{\partial (x_1,\ldots,x_n)}=\vec{y}-2*\delta*\vec{x}[/mm]

Viele Grüße,
Marc

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Lineare Algebra"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.vorkurse.de
[ Startseite | Mitglieder | Teams | Forum | Wissen | Kurse | Impressum ]