Normalverteilung < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
|
Hallo,
ich befasse mich momentan mit der Normalverteilung. Ich möchte im Moment eigentlich nur, dass ich für einen Vortrag, teilweise auch für Laien, die Normalverteilung erklären kann, besonders in Bezug auf Messen/Messwerte.
Im Prinzip geht man ja immer bei Messwerten von einer Normalverteilung aus, weil da die Werte alle immer um einen bestimmten Mittelwert mit einer bestimmten Standardabweichung streuen, so wie es die Normalverteilung eben vorsieht.
Aber irgendwie fehlen mir noch gute Argumente, warum man einfach von vornherein die Normalverteilung bei Messewerten annimmt.
Hat da jemand noch gute Ideen/Argumente?
Oder einfache Eigenschaften der Normalverteilung vielleicht?
Danke schon mal!
LG
|
|
| |
|
| Status: |
(Antwort) fertig  | | Datum: | 15:59 Sa 30.01.2010 | | Autor: | Infinit |
Hallo Ringostar88,
bei Messungen geht man davon aus, dass diese unabhängig voneinander erfolgen, sich die einzelnen Meßvorgänge also nicht gegenseitig beeinflussen. Für solche Messungen hat der alte Gauß festgestellt, dass die Meßergebnisse in Form der berühmten Glockenkurve wiedergegeben werden können, wozu man gerade zwei Parameter braucht, den Mittelwert und die Standardabweichung. Je mehr Messungen man macht, umso näher kommt man der Normalverteilung.
Viele Grüße,
Infinit
|
|
|
| |
|
Danke, ja das ist schon mal gut.
Kennst du oder jemand hier vielleicht eine gute Internetquelle zu sowas?
LG
|
|
|
| |
|
| Status: |
(Antwort) fertig | | Datum: | 18:02 Sa 30.01.2010 | | Autor: | Infinit |
Der Zusammenhang besteht durch das Durchführen eines Experimentes n-mal hintereinander. Hierfür ist die Binomialverteilung zur Berechnung geeignet, für sehr große n geht so eine Verteilung in die Normalverteilung über.
![[]](/images/popup.gif) Hier habe ich mal eine Info dazu rausgesucht, es gibt hunderte weitere. Suche einfach mal nach "Gesetz der großen Zahlen", "Gauß", Normalverteilung", da kommt einiges an Info zusammen.
Viel Erfolg dabei,
Infinit
|
|
|
| |
|
Vielen Dank, dann werde ich mich jetzt erstmal so schlau machen. Sonst melde ich mich hier noch mal 
LG
|
|
|
|
