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Normalverteilung: Mü-Sigma
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:01 Mi 02.03.2005
Autor: BertanARG

Hallo,

ich habe eine Frage zur Normalverteilung beim [mm] \mu-Sigma-Prinzip [/mm] sowie dem sich dabei ergebenden Erwartungsnutzen...

Soweit ich mich erinnere, wird die Normalverteilung dargestellt durch
   (s = Sigma)

f(x) = [mm] \bruch{1}{s\wurzel[2]{2\pi}}*e^{-\bruch{(x-\mu)^{2}}{2s^{2}}} [/mm]


Nun zu meinem Problem,
gegeben seien

U(x) = [mm] -e^{-a*x} [/mm]         als Nutzenfunktion
[mm] x\sim N(\mu,s) [/mm]              x sei also normalverteilt.


Nun soll sich der Erwartungsnutzen

E[U(x)] = [mm] -e^{-a*(\mu-\bruch{a}{2}*s^{2})} [/mm]    ergeben.

Kann mir jemand bei der Herleitung helfen, ich komme nicht auf dieses Ergebnis, da ich nicht in der Lage bin die Stammfunktion zu

[mm] \integral_{-\infty}^{\infty}{f(x)*U(x) dx} [/mm]
= [mm] \integral_{-\infty}^{\infty} {\bruch{1}{s\wurzel[2]{2\pi}}*e^{-\bruch{(x-\mu)^{2}}{2s^{2}}} * -e^{-a*x} dx} [/mm]

zu bilden.


Gruß und im voraus Danke für Eure Hilfe,
BertanARG

Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

        
Bezug
Normalverteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 09:51 Fr 04.03.2005
Autor: Julius

Hallo!

> [mm]\integral_{-\infty}^{\infty}{f(x)*U(x) dx} [/mm]
>  =
> [mm]\integral_{-\infty}^{\infty} {\bruch{1}{s\wurzel[2]{2\pi}}*e^{-\bruch{(x-\mu)^{2}}{2s^{2}}} * -e^{-a*x} dx} [/mm]

Also, wir substituieren

$y = [mm] \frac{x-\mu}{s}$ [/mm]

und erhalten:

$E[U(X)]$

$= [mm] -\frac{1}{\sqrt{2\pi}} \int\limits_{-\infty}^{\infty} e^{-\frac{y^2}{2}} \cdot e^{-a(\mu+sy)}\, [/mm] dx$

$=- [mm] \frac{1}{\sqrt{2\pi}} \int\limits_{-\infty}^{\infty} e^{- \frac{y^2 + 2asy}{2} - a\mu}\, [/mm] dy$

$= - [mm] \frac{1}{\sqrt{2\pi}} \int\limits_{-\infty}^{\infty} e^{- \frac{(y+as)^2}{2} + \frac{a^2s^2}{2} - a\mu}\, [/mm] dy$

$= - [mm] e^{\frac{a^2s^2}{2} - a\mu} \cdot \underbrace{\frac{1}{\sqrt{2\pi}} \int\limits_{-\infty}^{\infty} e^{- \frac{(y+as)^2}{2}}\, dy}_{=\, 1}$ [/mm]

(da hier die Dichte einer Normalverteilung mit Erwartungswert $-as$ über die ganze reelle Achse integriert wird)

$= [mm] -e^{-a(\mu - \frac{a}{2}s^2)}$. [/mm]

Viele Grüße
Julius


Bezug
                
Bezug
Normalverteilung: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 17:13 Sa 05.03.2005
Autor: BertanARG

Hi,

danke für die Antwort. Jetzt kann ich es nachvollziehen

Bezug
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