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Forum "Statistik (Anwendungen)" - Maximum Likelihood Schätzer
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Maximum Likelihood Schätzer: Frage (reagiert)
Status: (Frage) reagiert/warte auf Reaktion Status 
Datum: 14:37 Mo 10.05.2010
Autor: julsch

Aufgabe
Seien [mm] X_{1},...,X_{k} [/mm] multinomial verteilt mit bekanntem Parameter n und unbekannten Parameter [mm] \theta_{1},...,\theta_{k}; [/mm] d.h.
[mm] P(X_{1}=x_{1},..., X_{k}=x_{k})= \bruch{n!}{\produkt_{i=1}^{k}x_{i}}\produkt_{i=1}^{k}\theta_{i}^{x_{i}} [/mm] ,
wobei [mm] \summe_{i=1}^{k}x_{i}=n [/mm] und [mm] \summe_{i=1}^{k}\theta_{i}=1. [/mm] Bestimmen Sie den Maximum Likelihood Schätzer für [mm] (\theta_{1},...,\theta_{k}). [/mm]

Hallo!
Ich sitze gerade an dieser Aufgabe und komm an einer Stelle nicht weiter. Ich schreib erstmal auf, was ich schon habe.
log [mm] L(\theta_{1},...,\theta_{k}) [/mm]
=log(n!) - [mm] log(\produkt_{i=1}^{k}x_{i}) [/mm] + log [mm] (\produkt_{i=1}^{k}\theta_{i}^{x_{i}}) [/mm]
=log(n!) [mm] -\summe_{i=1}^{k}log(x_{i}) [/mm] + [mm] \summe_{i=1}^{k}x_{i}*log(\theta_{i}) [/mm]

[mm] \bruch{\partial}{\partial\theta}log L(\theta_{1},...,\theta_{k}) [/mm]
[mm] =\summe_{i=1}^{k}\bruch{x_{i}}{\theta_{i}} [/mm]
Diesen Ausdruck muss ich dann gleich Null setzen und nach [mm] (\theta_{1},...,\theta_{k}) [/mm] unformen. Da liegt dann auch mein Problem. Ich habe dort eine Summe aus x und [mm] \theta [/mm] stehen und muss irgendwie auf einen Vektor [mm] (\theta_{1},...,\theta_{k}) [/mm] kommen. Kann mir wer weiterhelfen?

Liebe Grüße
Julsch

        
Bezug
Maximum Likelihood Schätzer: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 19:18 Mo 10.05.2010
Autor: julsch

Hat sich erledigt. Hab es gelöst. Es funktioniert, wenn man den Extremwert unter Nebenbedingungen berechnet. Falls es einer zum Vergleich braucht, das Ergebnis ist [mm] \theta_{ML}=(\bruch{x_{1}}{n},...,\bruch{x_{k}}{n}) [/mm]

Bezug
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