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Forum "mathematische Statistik" - ML-Schätzung + Exponentialvtlg
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ML-Schätzung + Exponentialvtlg: Hilfe bei Projektaufgabe
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 10:56 Do 01.08.2013
Autor: Smartin

Eingabefehler: "{" und "}" müssen immer paarweise auftreten, es wurde aber ein Teil ohne Entsprechung gefunden (siehe rote Markierung)
Eingabefehler: "{" und "}" müssen immer paarweise auftreten, es wurde aber ein Teil ohne Entsprechung gefunden (siehe rote Markierung)

Aufgabe
Die Reparaturzeiten X von Großgeräten im Forst- und Landwirtschaft (Bagger, Mähdrescher, etc.) werden häufig durch W-Dichten der Form:

f(x) = { ß² x exp (-ßx)     x>0
          { 0                sonst

mit einem entsprechenden Parameter ß > 0 modelliert.

a) Bestimmen Sie die ML-Schätzung für ß bei gegebener Stichprobe (x1, ..., xn).

b) Prüfen Sie, ob die folgenden 14 gemessenen Reparaturzeiten (in h) der obigen Verteilung genügen:
409.2 ; 17.1 ; 91.9 ; 384.5 ; 73.4 ; 310.9 ; 171.0 ; 219.6 ; 53.9 ; 153.9 ; 94.4 ; 249.7 ; 57.9 ; 51.1

c) Könnten die in b) angegebenen Daten auch durch eine entsprechende Exponentialverteilung modeliert werden?

Hallo,

ich muss eine Projetktaufgabe für "Statistische Verfahren und Datenanalysen" bearbeiten und stehe leider total an. Kann mir bitte jemand bei der Lösung helfen?!

Freu mich schon auf eure Hilfe...

LG, Silke

Ich habe diese Frage auch in folgenden Foren auf anderen Internetseiten gestellt: matheboard.de

        
Bezug
ML-Schätzung + Exponentialvtlg: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 11:23 Do 01.08.2013
Autor: fred97

Eingabefehler: "{" und "}" müssen immer paarweise auftreten, es wurde aber ein Teil ohne Entsprechung gefunden (siehe rote Markierung)
Eingabefehler: "{" und "}" müssen immer paarweise auftreten, es wurde aber ein Teil ohne Entsprechung gefunden (siehe rote Markierung)

> Eingabefehler: "{" und "}" müssen immer paarweise
> auftreten, es wurde aber ein Teil ohne Entsprechung
> gefunden (siehe rote Markierung)
>  Eingabefehler: "{" und "}" müssen immer paarweise
> auftreten, es wurde aber ein Teil ohne Entsprechung
> gefunden (siehe rote Markierung)
>  
> Die Reparaturzeiten X von Großgeräten im Forst- und
> Landwirtschaft (Bagger, Mähdrescher, etc.) werden häufig
> durch W-Dichten der Form:
>  
> f(x) = { ß² x exp (-ßx)     x>0
>            { 0                sonst
>  
> mit einem entsprechenden Parameter ß > 0 modelliert.
>
> a) Bestimmen Sie die ML-Schätzung für ß bei gegebener
> Stichprobe (x1, ..., xn).
>  
> b) Prüfen Sie, ob die folgenden 14 gemessenen
> Reparaturzeiten (in h) der obigen Verteilung genügen:
> 409.2 ; 17.1 ; 91.9 ; 384.5 ; 73.4 ; 310.9 ; 171.0 ; 219.6
> ; 53.9 ; 153.9 ; 94.4 ; 249.7 ; 57.9 ; 51.1
>
> c) Könnten die in b) angegebenen Daten auch durch eine
> entsprechende Exponentialverteilung modeliert werden?
>  Hallo,
>  
> ich muss eine Projetktaufgabe für "Statistische Verfahren
> und Datenanalysen" bearbeiten und stehe leider total an.
> Kann mir bitte jemand bei der Lösung helfen?!


schau mal da rein:

http://stats.math.uni-augsburg.de/lehre/WS03/Pausen/Paper.pdf

fred

>  
> Freu mich schon auf eure Hilfe...
>  
> LG, Silke
>
> Ich habe diese Frage auch in folgenden Foren auf anderen
> Internetseiten gestellt: matheboard.de


Bezug
                
Bezug
ML-Schätzung + Exponentialvtlg: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 22:27 Do 01.08.2013
Autor: Fry

Hallo,

wie wäre denn die Vorgehensweise für 2)? Die ML-Schätzung ist ja [mm] $\beta=\frac{n}{\sum_{i=1}^{n}x_i}$. [/mm]
Finds schwierig, da man ja keine diskrete Zähldichte hat

LG
Fry

Bezug
                        
Bezug
ML-Schätzung + Exponentialvtlg: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 09:48 Fr 02.08.2013
Autor: Smartin

Ich würde jetzt die angegebenen Werte von b) in x einsetzen und dann ausrechnen, aber dann weiß ich auch schon nicht weiter...

Woher weiß ich denn ob die Werte der Vtlg genügen oder nicht?

Ich studiere Psychologie und habe SVDA nur als freies Wahlfach belegt. Ich konnte 3 von 4 Aufgaben ohne Hilfe lösen, aber diese Aufgabe ist einfach zu mathematisch für mich. Ich habe weder von ML-Schätzung, noch von Modellierung eine Ahnung....

LG, Silke


Bezug
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