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Forum "mathematische Statistik" - Konvergenz/ Suffizienz
Konvergenz/ Suffizienz < math. Statistik < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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Konvergenz/ Suffizienz: Unterschiede
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 14:17 Fr 23.03.2012
Autor: mikexx

Aufgabe
Hallo, ich kann demnächst in einer Statistikprüfung damit rechnen, daß mir folgende Frage gestellt wird:

Nennen Sie einen Schätzer für den Erwartungswer und begründen Sie warum Sie sich für diesen Schätzer entsheiden würden (Eigenschaften).

Da würde ich das arithmetische Mittel nennen und meine Begründung wäre:

1.) Es ist erwartungstreu.

2.) Es ist schwach konsistent.

3.) Es ist stark konsistent.

4.) Geeignet standardsiert ist es standardnormalverteilt.


Erste Frage:

Was ist die Aussage von "schwacher Konsistenz" und "starker Konsistenz" und worin liegt der Unterschied?


Zweite Frage:

Ist das arithmetische Mittel auch suffizienter und effizienter Schätzer für den Erwartungswert?

        
Bezug
Konvergenz/ Suffizienz: Definitionen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 00:43 Sa 24.03.2012
Autor: mikexx

Also die Definitionen kenne ich:

Schwache Konsistenz bzw. Konvergenz in Wahrscheinlichkeit:

[mm] $\lim_{n\to\infty} P\left\{\vert \hat{\mu}^{(n)}-\mu\vert\leq\varepsilon\right\}=1~\forall~\varepsilon [/mm] > 0$

Starke Konsistenz bzw. Konvergenz fast-sicher:

[mm] $P\left\{\omega\in\Omega~|~\lim_{n\to\infty}\hat{\mu}^{(n)}(\omega)=\mu(\omega)\right\}=1$ [/mm]



Aber was sie inhaltlich bedeuten und worin sie sich unterscheiden, verstehe ich nicht. Ich wüsste nicht, was ich da in der Prüfung sagen sollte.



Bezug
                
Bezug
Konvergenz/ Suffizienz: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 15:57 So 25.03.2012
Autor: vivo

Hallo,

fast sichere Konvergenz bedeutet, dass die Folge [mm]\mu_n(\omega)[/mm] gegen [mm]\mu(\omega)[/mm] konvergiert, bis auf Nullmengen

stochastische Konvergenz bedeutet "nur", dass die Wahrscheinlichkeit, dass die [mm]\mu_n(\omega)[/mm] sehr nahe an [mm]\mu(\omega)[/mm] sind gegen 1 konvergiert, weshalb aber die Folge [mm]\mu_n(\omega)[/mm] nicht für ein einziges [mm](\omega)[/mm] gegen [mm]\mu(\omega)[/mm] konvergieren muss.

Andererseits folgt aus der fast sicheren Konvergenz natürlich die stochastische.

Bezug
        
Bezug
Konvergenz/ Suffizienz: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 15:20 So 25.03.2012
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
        
Bezug
Konvergenz/ Suffizienz: Crosspost?
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 23:29 So 25.03.2012
Autor: barsch

Gleicher Fragesteller?

[]http://www.matheboard.de/archive/486958/thread.html

Wenn ja, Crossposts doch bitte in Zukunft angeben.

Gruß
barsch


Bezug
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