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| Aufgabe | Auf der Basis einer Stichprobe wird ein nach rechts offenes KI für den Erwartungswert [mm] \mu [/mm] einer normalverteilten Zufallsvariablen bestimmt, und zwar
1. bei unbekannter Varianz (Ergebnis Intervall K1)
2. bei bekannter Varianz (Ergebnis Intervall K2)
Geben Sie mit Begründung an, ob
K1 [mm] \subseteq [/mm] K2 oder K2 [mm] \subseteq [/mm] K1
gilt.
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Hallo erneut,
hab wieder eine Frage (wsl nerv ich alle schon mit meinen Fragen..)
[mm] \overline{x} [/mm] - [mm] t_{ 1- \alpha , n-1 } [/mm] * [mm] \bruch{ s }{ \wurzel{n} } [/mm] < [mm] \mu
[/mm]
[mm] \overline{x} [/mm] - [mm] z_{ 1- \alpha } [/mm] * [mm] \bruch{ \sigma }{ \wurzel{ n } } [/mm] < [mm] \mu
[/mm]
Bei K1 hab ich kein [mm] \sigma [/mm] , sondern nur den Schätzwert und der ist ja größer als [mm] \sigma [/mm] oder ? Und die t- Verteilung ergibt ja im Prinzip auch größere Werte als die Normalverteilung, daher wird dann die linke Grenze im KI von [mm] \mu [/mm] kleiner, wenn die Varianz unbekannt ist. D. h. K2 [mm] \subseteq [/mm] K1 ?
Lg, danke
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(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 20:20 Di 18.05.2010 | | Autor: | matux |
$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
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weiß wirklich niemand eine Antwort auf meine Frage ? :(
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