www.vorkurse.de
Ein Projekt von vorhilfe.de
Die Online-Kurse der Vorhilfe

E-Learning leicht gemacht.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Mitglieder · Teams · Forum · Wissen · Kurse · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Mathe-Vorkurse
  Status Organisatorisches
  Status Schule
    Status Wiederholung Algebra
    Status Einführung Analysis
    Status Einführung Analytisc
    Status VK 21: Mathematik 6.
    Status VK 37: Kurvendiskussionen
    Status VK Abivorbereitungen
  Status Universität
    Status Lerngruppe LinAlg
    Status VK 13 Analysis I FH
    Status Algebra 2006
    Status VK 22: Algebra 2007
    Status GruMiHH 06
    Status VK 58: Algebra 1
    Status VK 59: Lineare Algebra
    Status VK 60: Analysis
    Status Wahrscheinlichkeitst

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "Uni-Stochastik" - Hidden Markov Model
Hidden Markov Model < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Hidden Markov Model: Frage zur Berechnung
Status: (Frage) für Interessierte Status 
Datum: 20:43 Di 02.08.2005
Autor: jasmen

Hallo,

kann mir jemand erklären, wie ich nach Hidden Markow Modell  mit Forward Algorithmus P(Oi|λ)  und arg maxQ P(Q|Oi,λ) ausrechne?
Beispiel "Wetter"

ich habe folgende Sequenzen:
O1 = { trocken, eher feucht, feucht }

1.) Zustandsübergangswahrscheinlichkeiten

                   | 0.4  0.3  0.3 |
A = {aij} =  | 0.2  0.6  0.2 |  
                   | 0.1  0.1  0.8 |

2.) Initiale Wahrscheinlichkeiten:
P(Regen)=0.2;   P(Bewölkt)=0.17;   P(Sonne)=0.63

3.) Wahrscheinlichkeiten für die Beobachtungen
               Trocken Eher trocken Eher feucht Feucht
Regen   0.05       0.10             0.35         0.50
Bewölkt   0.25       0.25            0.25                 0.25
Sonne   0.60       0.20             0.15         0.05


Ich habe zwar die Formel, aber kann damit irgendwie nicht viel anfangen :(

Als Ergebnis soll das rauskommen:
α1(1) = 0.0100   α2(1) = 0.017605   α3(1) = 0.007532750  
α1(2) = 0.0425   α2(2) = 0.016575   α3(2) = 0.004983750
α1(3) = 0.3780   α2(3) = 0.047085   α3(3) = 0.002313225

=> P(O1|λ) = Σi=13  α3(i) = 0.014829725




Danke Euch im Voraus!
jasmen

        
Bezug
Hidden Markov Model: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 11:13 So 07.08.2005
Autor: matux

Hallo Jasmen!


Leider konnte Dir keiner hier mit Deinem Problem in der von Dir vorgegebenen Zeit weiterhelfen.

Vielleicht hast Du ja beim nächsten Mal mehr Glück [kleeblatt] .


Viele Grüße,
Matux, der Foren-Agent

Allgemeine Tipps wie du dem Überschreiten der Fälligkeitsdauer entgegenwirken kannst findest du in den Regeln für die Benutzung unserer Foren.


Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.vorkurse.de
[ Startseite | Mitglieder | Teams | Forum | Wissen | Kurse | Impressum ]