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Forum "stochastische Analysis" - Hauptkomponentenanalyse (PCA)
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Hauptkomponentenanalyse (PCA): Interpretation Grafik
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 20:13 Mi 27.06.2012
Autor: coxii



Hallo zusammen,

ich habe eine Grafik einer Hauptkomponentenanalyse und kann diese Grafik nicht so richtig interepretieren.

Ich habe ursprünglich viele verschiedene Grafiken, wo die Punkte gegeneinander aufgestellt sind. Da ich dann aber recht viele einzelne Grafiken hätte, habe ich nun diese PCA. Meine Idee war nun wie folgt, ich ziehe von den einzelnen Punkten Linien, die in der Mitte(also bei 0) enden. Wenn ich nun zwei Punkte betrachte, dann müßte doch die Korrelation stärker sein, wenn die Linie umso länger ist oder?

Der Punkt N (links oben) und A (mitte rechts) die Linie ist länger als die von Punkt N zum Punkt R, d.h. N ist mit A stärker korreliert als N mit R. Aber woran kann ich erkennen, ob die Korrelation positiv oder negativ ist? Wie kann ich den Punkt N mit WUE vergleichen?

Wäre super nett, wenn ihr mir da auf die Sprünge helfen könntet.

Danke!

[a][Bild Nr. 3 (fehlt/gelöscht)]

Dateianhänge:
Anhang Nr. 1 (Typ: jpg) [nicht öffentlich]
        
Bezug
Hauptkomponentenanalyse (PCA): Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 20:20 Fr 29.06.2012
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
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