www.vorkurse.de
Ein Projekt von vorhilfe.de
Die Online-Kurse der Vorhilfe

E-Learning leicht gemacht.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Mitglieder · Teams · Forum · Wissen · Kurse · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Mathe-Vorkurse
  Status Organisatorisches
  Status Schule
    Status Wiederholung Algebra
    Status Einführung Analysis
    Status Einführung Analytisc
    Status VK 21: Mathematik 6.
    Status VK 37: Kurvendiskussionen
    Status VK Abivorbereitungen
  Status Universität
    Status Lerngruppe LinAlg
    Status VK 13 Analysis I FH
    Status Algebra 2006
    Status VK 22: Algebra 2007
    Status GruMiHH 06
    Status VK 58: Algebra 1
    Status VK 59: Lineare Algebra
    Status VK 60: Analysis
    Status Wahrscheinlichkeitst

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "Reelle Analysis mehrerer Veränderlichen" - Gradient
Gradient < mehrere Veränderl. < reell < Analysis < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Reelle Analysis mehrerer Veränderlichen"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Gradient: Ansatz
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 17:53 Mi 26.05.2010
Autor: monstre123

Aufgabe
Für [mm] x\not=0 [/mm] sei f(x,y)=arctan(y/x).

i) Bestimmen Sie den Gradienten [mm] \Delta [/mm] f(x,y).

ii) Zeigen Sie: Falls [mm] x\not=0 [/mm] folgt [mm] \parallel\Delta f(x,y)\parallel= 1/\parallel(x,y)\parallel [/mm] und [mm] |xf_{x}(x,y)+yf_{y}(x,y)|\le1. [/mm]

*Anmerkung: Dieses Zeichen [mm] \Delta [/mm] soll umgedreht sein.

Hallo,
so meine Fragen sind bezüglich der Aufgabe folgende:

i) Wie bestimmt man den Gradienten? Was soll ein Gradient überhaupt ausdrücken?

ii) ???


Vielen Dank.

        
Bezug
Gradient: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 17:56 Mi 26.05.2010
Autor: fred97

In Deinem Fall ist

       [mm] $\nabla [/mm] f(x,y)= [mm] (f_x(x,y),f_y(x,y))$ [/mm]

FRED

Bezug
                
Bezug
Gradient: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 21:29 Mi 26.05.2010
Autor: monstre123

muss ich das jetzt mit der jakobi matrix bestimmen?

Bezug
                        
Bezug
Gradient: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 21:32 Mi 26.05.2010
Autor: schachuzipus

Hallo monstre123,

> muss ich das jetzt mit der jakobi matrix bestimmen?

Nein, was hat Fred denn geschrieben?

Hast du das nicht gelesen??

Bestimme die partiellen Ableitungen der Funktion nach x und y und packe sie in einen Vektor.

Gruß

schachuzipus


Bezug
                                
Bezug
Gradient: Korrektur
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:23 So 30.05.2010
Autor: monstre123

hi,

so meine lösungen hierfür:

>> In Deinem Fall ist
>> [mm] \nabla [/mm] f(x,y)= [mm] (f_x(x,y),f_y(x,y)) [/mm]

[mm] f_{x}(x,y)=\bruch{1}{1+x^{2}} [/mm] ,  [mm] f_{y}(x,y)=\bruch{1}{1+y^{2}} [/mm]

[mm] \nabla [/mm] f(x,y)= [mm] (\bruch{1}{1+x^{2}}, \bruch{1}{1+y^{2}}) [/mm]


richtig...?


und zur ii) was soll ich hierfür machen?

Bezug
                                        
Bezug
Gradient: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 16:30 So 30.05.2010
Autor: schachuzipus

Hallo nochmal,

> hi,
>  
> so meine lösungen hierfür:
>  
> >> In Deinem Fall ist
> >> [mm]\nabla[/mm] f(x,y)= [mm](f_x(x,y),f_y(x,y))[/mm]
>  
> [mm]f_{x}(x,y)=\bruch{1}{1+x^{2}}[/mm] ,  
> [mm]f_{y}(x,y)=\bruch{1}{1+y^{2}}[/mm] [notok]

Beides falsch, du musst schon die Kettenregel beachten:

[mm] $\frac{\partial \arctan\left(\frac{y}{x}\right)}{\partial x}=\frac{1}{1+\left(\frac{y}{x}\right)^2}\cdot{}\text{innere Ableitung nach x}$ [/mm]


>  
> [mm]\nabla[/mm] f(x,y)= [mm](\bruch{1}{1+x^{2}}, \bruch{1}{1+y^{2}})[/mm]
>  
>
> richtig...?
>  
>
> und zur ii) was soll ich hierfür machen?

Einfach beides geradeheraus ausrechnen.

Nimm die euklidische Norm [mm] $||\cdot{}||_2$ [/mm] ...

Gruß

schachuzipus


Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Reelle Analysis mehrerer Veränderlichen"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.vorkurse.de
[ Startseite | Mitglieder | Teams | Forum | Wissen | Kurse | Impressum ]