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Forum "mathematische Statistik" - Gleicher Variationskoeffizient
Gleicher Variationskoeffizient < math. Statistik < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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Gleicher Variationskoeffizient: Tipp Idee
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 15:33 Sa 26.04.2014
Autor: micha_hen

Aufgabe
Die Zufallsvariable X nehme die Werte 0,5,500 und 1000 mit den Wahrscheinlichkeiten 70%, 20%, 8% und 2% an.

a) Berechnen sie den Variationskoeffizienten von X.
b) Verändern Sie die Verteilung so (geschickt), dass sich der Erwartungswert auf 100 erhöht, ohne dass sich der Variationskoeffizient verändert.

Hallo,

x(durchschn.) = [mm] \bruch{0*0,7+5*0,2+500*0,08+1000*0,02}{1}= [/mm] 61

[mm] s^{2}=(0-61)^{2}*0,7+(5-61)^{2}*0,2+(500-61)^{2}*0,08+(1000-61)^{2}*0,02= [/mm] 36284

sigma= 190,48   CV= 3,122

Ist dies die richtige Herangehensweise? Meine wichtigere Frage nun: Wie löst man Frage B? Den Mittelwert zu ändern wäre noch einfach, allerdings habe ich Probleme die Varianz auf das richtige Maß zu bekommen.  sigma/100 = 3,122 ,d.h. die die neuen Werte müßen zur Varianz 97468,84 passen. Wie ermittle ich diese? Ein Tipp wäre nett.

Gruß

Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

        
Bezug
Gleicher Variationskoeffizient: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 17:16 Sa 26.04.2014
Autor: luis52

Moin micha_hen

[willkommenmr]

Bestimme [mm] $\operatorname{E}[aX]$, [/mm] und [mm] $\operatorname{Var}[aX]$ [/mm] und berechne dann den Faktor $a$.

Bezug
                
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Gleicher Variationskoeffizient: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 09:31 So 27.04.2014
Autor: micha_hen

Könntest du mir bitte noch ein wenig auf die Sprünge helfen, was nun genau gemacht werden muss;
Der neue Mittelwert beträgt eben 100 und die neue Varianz muss dadurch 97344 betragen; allerdings bekomme ich dadurch keinen gleichen Vorfaktor heraus bzw. kann Aufgaben B lösen.
Ein präziserer Tip wäre nett

Gruß


Ich habe die Frage in keinem anderen Forum gestellt.

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Bezug
Gleicher Variationskoeffizient: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 10:28 So 27.04.2014
Autor: luis52

$X$ nimmt die Werte 0,5,500 und 1000 mit den Wahrscheinlichkeiten 70%, 20%, 8% und 2% an. Dann nimmt $Y=aX$ die Werte 0,5a,500a und 1000a mit den Wahrscheinlichkeiten 70%, 20%, 8% und 2% an. Das ist die geschickte Veraenderung der Verteilung.

Berechne nun den Erwartungswert bzw. die Standardabweichung von $Y$. Wenn ich unterstelle, dass du richtig gerechnet hast, erhaeltst du $61a$ bzw. $36284a$.

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Gleicher Variationskoeffizient: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 12:03 So 27.04.2014
Autor: micha_hen

danke, leider kann ich es nicht nachvollziehen.

Es bleibt doch mein Grundproblem bestehen: Wenn a= 100/61 ist (um den neuen Mittelwert 100 zu erhalten) verändert sich doch der Variationskoeffizient d.h. der ursprüngliche Variationskoeffizient kann nicht derselbe sein wie der neue, wenn der Faktor a derselbe ist bei E und Var?

CV(alt) = 3,122 CV(neu mit Faktor a)= 2,44



Bezug
                                        
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Gleicher Variationskoeffizient: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 12:13 So 27.04.2014
Autor: luis52

Eingabefehler: "{" und "}" müssen immer paarweise auftreten, es wurde aber ein Teil ohne Entsprechung gefunden (siehe rote Markierung)


>  
> CV(alt) = 3,122 CV(neu mit Faktor a)= 2,44
>  


*Ich* rechne so:

$\operatorname{E}[aX]=a\operatorname{E}[X]$, $\operatorname{Var}[aX]=a^2\operatorname{Var}[X]$, $\operatorname{CV}_\text{neu}=(a\operatorname{E}[X])/\sqrt{a^2\operatorname{Var}[X]$=\operatorname{CV}_\text{alt}.

Bezug
                                                
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Gleicher Variationskoeffizient: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 12:49 So 27.04.2014
Autor: micha_hen

Danke, jetzt ist bei mir der Stein gefallen, ich habe vergessen a zu quadrieren; Jetzt komme ich auf meine ca. 95000.


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