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Wenn man eine beliebige Werte Menge H mit [mm] x_0....x_i [/mm] mit der Standard transformation:
[mm] \frac{x-\mu}{\sigma}
[/mm]
behandelt, dann wird ja das arithmetische Mittel der Werte 0.
Unter der Gauß Verteilung ist also die Mittte 0, rechts davon ist [mm] 1\sigma, [/mm] links davon [mm] -1\sigma.
[/mm]
sehe ich das richtig das sich zwischen [mm] -1\sigma [/mm] und [mm] 1\sigma [/mm] 68% aller Werte der Menge befinden?
Wie ist es aber jetzt mit der Y-Achse bei der Gauß Glocke, in den meisten Grafiken wird die weggelassen.
Gibt es keinen festen Werte Bereich in den die Zahlen fallen nach der Standard transformation?
Mit dem Programm "R" ist es möglich den Bereich unter der Glocke in x gleich Große Bereiche aufzuteilen.
qnorm((1:4)/5) gibt die Werte für 5 Bereiche an.
[1] -0.8416212 -0.2533471 0.2533471 0.8416212
unendlich negativ bis -0.84 ist hier der erste.
Aber wie berechnet R diese Bereiche?
Da die Glocke in der Mitte höher ist muss der Bereich zwischen -0.25 und 0.25 ja kleiner sein als die anderen
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| Status: |
(Antwort) fertig  | | Datum: | 13:43 Di 19.05.2015 | | Autor: | luis52 |
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> Mit dem Programm "R" ist es möglich den Bereich unter der
> Glocke in x gleich Große Bereiche aufzuteilen.
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> qnorm((1:4)/5) gibt die Werte für 5 Bereiche an.
> [1] -0.8416212 -0.2533471 0.2533471 0.8416212
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> unendlich negativ bis -0.84 ist hier der erste.
> Aber wie berechnet R diese Bereiche?
> Da die Glocke in der Mitte höher ist muss der Bereich
> zwischen -0.25 und 0.25 ja kleiner sein als die anderen
Moin, ich verstehe dein Problem nicht: $0.2533471-(- 0.2533471)<-0.2533471-(-0.8416212)$ ...
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Muss man nicht auch den Verlauf der Kurve mit einbeziehen?
Wenn es ein Viereck wäre wäre deine Aussage ausreichend.
EDIT:
Ok, hab das wohl überlesen. Die Werte kommen aus Tabellenbüchern
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| Status: |
(Antwort) fertig | | Datum: | 16:40 Mi 20.05.2015 | | Autor: | Infinit |
Hallo studentxyz,
bei dieser Transformation wird der Mittelwert der Verteilung auf den Wert 0 gezogen, die Kurvenform selbst und damit die von der Verteilung angenommenen Werte hängen jedoch immer noch von der Varianz ab. Etwas salopp augedrückT. Je höher die Varianz ist, umso flacher ist die Kurve. Bei einer Aufteilung der Kurvenbereiche in verschiedene Klassen muss dies natürlich mit berücksichtigt werden.
Viele Grüße,
Infinit
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