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Erwartungswert: Tipp,Idee
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 21:09 Fr 28.11.2008
Autor: ella87

Aufgabe
Sei X Poisson-verteilt mit Parameter [mm]\lambda[/mm] . Berechnen Sie [mm]E[\bruch{1}{1+X}] [/mm]

ich hab probleme mit dem anfang.

ich weiß, dass E(g(x))=[mm]\summe_{i=1}^{n}g(x_{i})*P(X=x_{i})[/mm]

und ich glaube das muss ich hier irgendwie verwenden, aber ich muss das [mm]\bruch{1}{1+X}[/mm] bestimmt irgendwie auseinander ziehen, oder???
ich wär für den ersten schritt ganz dankbar!
lg

        
Bezug
Erwartungswert: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 21:34 Fr 28.11.2008
Autor: luis52

Moin  ella87,

>  ich wär für den ersten schritt ganz dankbar!

Wie gewuenscht:

[mm] \begin{matrix} \operatorname{E}\left[\dfrac{1}{X+1}\right] &=&\sum_{i=0}^\infty\dfrac{1}{i+1}\dfrac{\lambda^i}{i!}\exp[-\lambda] \\ &=&\exp[-\lambda]\sum_{i=0}^\infty\dfrac{\lambda^i}{(i+1)!} \end{matrix} [/mm]

vg Luis        


Bezug
                
Bezug
Erwartungswert: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 21:55 Fr 28.11.2008
Autor: ella87

danke für die schnelle arbeit, aber ich bin irgendwie zu dämlich!
ich hab mich an einer summenverschiebung probiert, um auf eine bekannte verteilung zu kommen. hat nicht geklappt :-(

Bezug
                        
Bezug
Erwartungswert: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 22:07 Fr 28.11.2008
Autor: luis52


> danke für die schnelle arbeit, aber ich bin irgendwie zu
> dämlich!
>  ich hab mich an einer summenverschiebung probiert, um auf
> eine bekannte verteilung zu kommen. hat nicht geklappt :-(

Na gut:


[mm] \begin{matrix} \operatorname{E}\left[\dfrac{1}{X+1}\right] &=&\sum_{i=0}^\infty\dfrac{1}{i+1}\dfrac{\lambda^i}{i!}\exp[-\lambda] \\ &=&\exp[-\lambda]\sum_{i=0}^\infty\dfrac{\lambda^i}{(i+1)!} \\ &=&\dfrac{\exp[-\lambda]}{\lambda}\sum_{i=0}^\infty\dfrac{\lambda^{i+1}}{(i+1)!}\\ &=&\dfrac{\exp[-\lambda]}{\lambda}\sum_{i=1}^\infty\dfrac{\lambda^{i}}{i!} \\ &=&\dfrac{\exp[-\lambda]}{\lambda}\left[\sum_{i=0}^\infty\dfrac{\lambda^{i}}{i!}-1\right] \\ &=&\dfrac{\exp[-\lambda]}{\lambda}\left[\exp[\lambda]-1\right] \end{matrix} [/mm]
  
vg Luis



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