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Erwartungswert: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 19:20 So 03.06.2007
Autor: damien23

Aufgabe
[mm] X_{1} [/mm] sei Exp(3)-verteilt, [mm] X_{2} [/mm] sei Exp(5) verteilt, und [mm] X_{1} [/mm] und [mm] X_{2} [/mm]
seien unabhängig.
a.)P {min [mm] (X_{1}, X_{2}) \ge [/mm] t} = ?
b.)Geben sie die Dichte und den Erwartungswert der Zufallsvariablen
Y:= min ( [mm] X_{1}, X_{2}) [/mm] an

Hey.

Ich komme bei dieser Aufgabe nicht weiter.
ich weiß X ist geometrisch verteilt => f(x)= [mm] \lambda e^{- \lambda x} [/mm]

a.) P {min [mm] (X_{1}, X_{2}) \ge [/mm] t} = P [mm] (X_{1} \ge [/mm] t) [mm] \wedge [/mm]  P [mm] (X_{2} \ge [/mm] t)
nur was muss ich jetzt weiter machen? ne anregung wäre nett

b.) da weiß ich nicht was ich machen muss



mfg
damien

        
Bezug
Erwartungswert: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 10:49 Mo 04.06.2007
Autor: wauwau

Zufallsvariablen sind ja nach VS unabhängig, daher die Wahrscheinlichkeiten multiplizieren!!!

Bezug
                
Bezug
Erwartungswert: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 10:22 Di 05.06.2007
Autor: damien23

hallo wauwau

danke für die schnelle antwort
wie berechene ich denn die Wahrscheinlichkeit
habe die Formel [mm] P(X_{1} \ge [/mm] t) * [mm] P(X_{2} \ge [/mm] t)
Was sagt mir das? Bzw was muss ich einsetzen?
Außerdem meine ich mich zu erinnern, dass
[mm] P(X_{n} \ge [/mm] t) = [mm] \integral_{x}^{\infty}{f(x) dx} [/mm] ist
nur leider kann ich damit nicht umgehen, da ich nicht weis was ich wo und wie einsetzen muss

mfg damien

Bezug
                        
Bezug
Erwartungswert: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 11:10 Di 05.06.2007
Autor: wauwau

[mm] X_1 [/mm] und [mm] X_2 [/mm] sind ja lt. VS exponentialverteilt

d.h Dichtefunktion ist [mm] \lambda*e^{-\lambda} [/mm] mit [mm] \lambda=3 [/mm] f. [mm] X_1 [/mm] und 5 f. [mm] X_2 [/mm]

Bezug
                                
Bezug
Erwartungswert: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 12:01 Di 05.06.2007
Autor: damien23

so weit habe ich das verstanden

nur ist die formel nicht f(x)= [mm] \lambda e^{-\lambda * x} [/mm]
kann ich dann einfach für x beliebige werte einsetzen?

also z. b. f(1)= 3 * [mm] e^{-3 * 1}=0,149 [/mm]
oder läuft das anders
sorry wenn ich so auf dem schlauch stehe..

mfg
damien

Bezug
                                        
Bezug
Erwartungswert: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:59 Di 05.06.2007
Autor: luis52

Moin damien23


a) Die Verteilungsfunktion von [mm] $X_1$ [/mm] ist [mm] $P(X_1\le x_1)=1-\exp[-3x_1]$, [/mm] die von [mm] $X_2$ [/mm] ist [mm] $P(X_2\le x_2)=1-\exp[-5x_2]$. [/mm] Wegen der Unabhaengigkeit ist

[mm] $P(\min\{X_1,X_2\}\ge t)=P(X_1\ge t,X_2\ge t)=P(X_1\ge t)P(X_2\ge t)=\exp[-3t]\times\exp[-5t]=\exp[-8t]$. [/mm]

b) Hier hilft die "Methode des scharfen Hinsehens". Nach dem Ergebnis von a) wissen wir, dass [mm] $Y=\min\{X_1,X_2\}$ [/mm] Exp(8)-verteilt ist. Mithin ist [mm] $f_y(y)=8\exp[-8y]$ [/mm] fuer $y>0$ und [mm] $f_y(y)=0$ [/mm] sonst, [mm] $\mbox{E}[Y]=1/8$ [/mm] und [mm] $\mbox{Var}[Y]=1/8^2$. [/mm]


lg

Luis                    

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