www.vorkurse.de
Ein Projekt von vorhilfe.de
Die Online-Kurse der Vorhilfe

E-Learning leicht gemacht.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Mitglieder · Teams · Forum · Wissen · Kurse · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Mathe-Vorkurse
  Status Organisatorisches
  Status Schule
    Status Wiederholung Algebra
    Status Einführung Analysis
    Status Einführung Analytisc
    Status VK 21: Mathematik 6.
    Status VK 37: Kurvendiskussionen
    Status VK Abivorbereitungen
  Status Universität
    Status Lerngruppe LinAlg
    Status VK 13 Analysis I FH
    Status Algebra 2006
    Status VK 22: Algebra 2007
    Status GruMiHH 06
    Status VK 58: Algebra 1
    Status VK 59: Lineare Algebra
    Status VK 60: Analysis
    Status Wahrscheinlichkeitst

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "Statistik (Anwendungen)" - Empirische Verteilungsfunktion
Empirische Verteilungsfunktion < Statistik (Anwend.) < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Statistik (Anwendungen)"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Empirische Verteilungsfunktion: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 21:55 Fr 22.01.2010
Autor: MiJaBo

Aufgabe
Die folgende Tabelle enthält die Anzahl (in 100 000) und das durchschnittliche Nettoeinkommmen je Monat (in
1 000 €) privater Haushalte im früheren Bundesgebiet für das Jahr 2006:

Nettoeinkommen über .... bis einschließlich...: 0 - 1,5  ;  1,5 - 2,5   ;   2,5 - 5   ;   5 - 10

Anzahl der Haushalte :                             16   ;   50   ; 206   ;   18  

Durchschnittliches Nettoeinkommen:            1.12   ;   1.98   ;  3.13   ;   6.75  

(Jeweils die ersten Zahlen gehören also zusammen, usw.)

Erste Aufgabe ist nun die empirische Verteilungsfunktion zu zeichnen.
Allerdings weiß ich nicht, wie man von den angegebenen Daten auf F(x) schließen kann.

Zweite Aufgabe soll sein, das durchschnittliche Nettoeinkommen und dessen Standardabweichung zu berechnen.
Die Ergebnisse sind 3045,60 € und für die Standardabweichung 1121,50 €.
Wenn ich den Durchschnitt ausrechne, komme ich immer auf 3245.
Was zum Teufel mache ich falsch?
Ich weiß, dass man um die Standardabweichung ausrechnen zu können die Varianz braucht aber auf die komme ich auch nicht^^

Wenn´s geht für Mathevollidioten erklären :)
Vielen vielen dank schon mal im voraus.
Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.

        
Bezug
Empirische Verteilungsfunktion: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 00:36 Sa 23.01.2010
Autor: mule

Hallo,

dies ist meine erste Antwort und ich hoffe sie wird zufriedenstellend.


> Erste Aufgabe ist nun die empirische Verteilungsfunktion zu
> zeichnen.

1. Die Verteilungsfunktion sieht wie eine Treppe aus, weil sich die einzelnen Wahrscheinlichkeiten zu 1 summieren.

-Auf die y-Achse kommen die Wahrscheinlichkeiten: [mm] \bruch{16}{290}; (\bruch{16}{290} [/mm] + [mm] \bruch{50}{290}); [/mm] ...; 1.
-Auf die x-Achse die Bereiche: (0-1,5); (2,5-5); ...; (5-10).



> Zweite Aufgabe soll sein, das durchschnittliche
> Nettoeinkommen und dessen Standardabweichung zu berechnen.
> Die Ergebnisse sind 3045,60 € und für die
> Standardabweichung 1121,50 €.
> Wenn ich den Durchschnitt ausrechne, komme ich immer auf
> 3245.
> Was zum Teufel mache ich falsch?

Tja, weiß ich grad nicht... Vielleicht der Taschenrechner?


> Durchschnittliches Nettoeinkommen: 1.12;  1.98;  3.13;  6.75
> Anzahl der Haushalte :  16; 50; 206; 18

[mm] \Rightarrow p_{1} [/mm] = [mm] \bruch{16}{290}; p_{2} [/mm] = [mm] \bruch{50}{290}; p_{3} [/mm] = [mm] \bruch{206}{290}; p_{4} [/mm] = [mm] \bruch{18}{290} [/mm]

[mm] \Rightarrow x_{1} [/mm] = 1120; [mm] x_{2} [/mm] = 1980; [mm] x_{3} [/mm] = 3130; [mm] x_{4} [/mm] = 6750  



Der Erwartungswert E(X) (oder [mm] \mu) [/mm] wird so berechnet (diskrete Verteilungen):

E(X) = [mm] \summe_{i=1}^{n} x_{i}*p_{i} [/mm]

[mm] \Rightarrow [/mm] E(X) = [mm] \bruch{16}{290} [/mm] * 1120 + ... + [mm] \bruch{18}{290} [/mm] * 6750 = [mm] \underline{3045,52} [/mm]


> Ich weiß, dass man um die Standardabweichung ausrechnen
> zu können die Varianz braucht aber auf die komme ich auch
> nicht

Die Varianz Var(X) so:

Var(X) = [mm] E(X)^2 [/mm] = [mm] \summe_{i=1}^{n} (x_{i}-\mu)^2*p_{i} [/mm]
[mm] \Rightarrow [/mm] Var(X) = [mm] \bruch{16}{290} [/mm] * [mm] (1120-3045,52)^2 [/mm] + ... + [mm] \bruch{18}{290} [/mm] * [mm] (6750-3045,52)^2 [/mm] = [mm] \underline{1257158,526} [/mm]

oder evtl einfacher zu berechnen:
Var(X) = [mm] E(X^2) [/mm] - [mm] \mu^2 [/mm] = [mm] \summe_{i=1}^{n} (x_{1}^2*p_{1})- \mu^2 [/mm]
[mm] \Rightarrow [/mm] Var(X) = [mm] [\bruch{16}{290} [/mm] * [mm] 1120^2 [/mm] + ... + [mm] \bruch{18}{290} [/mm] * [mm] 6750^2] [/mm] - [mm] 3045,52^2 [/mm] = [mm] \underline{1257158,526} [/mm]

Die Standardabweichung ist [mm] \wurzel{Var(X)} [/mm]



Ich hoffe die Antwort war halbwegs verständlich. Viel Spaß mit der VWL.
Schöne Grüße aus Wien,
Arnold






Bezug
        
Bezug
Empirische Verteilungsfunktion: Rückfrage
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 02:19 Di 26.01.2010
Autor: mule

War die Antwort in Ordnung?
lg,
Arnold

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Statistik (Anwendungen)"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.vorkurse.de
[ Startseite | Mitglieder | Teams | Forum | Wissen | Kurse | Impressum ]