www.vorkurse.de
Ein Projekt von vorhilfe.de
Die Online-Kurse der Vorhilfe

E-Learning leicht gemacht.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Mitglieder · Teams · Forum · Wissen · Kurse · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Mathe-Vorkurse
  Status Organisatorisches
  Status Schule
    Status Wiederholung Algebra
    Status Einführung Analysis
    Status Einführung Analytisc
    Status VK 21: Mathematik 6.
    Status VK 37: Kurvendiskussionen
    Status VK Abivorbereitungen
  Status Universität
    Status Lerngruppe LinAlg
    Status VK 13 Analysis I FH
    Status Algebra 2006
    Status VK 22: Algebra 2007
    Status GruMiHH 06
    Status VK 58: Algebra 1
    Status VK 59: Lineare Algebra
    Status VK 60: Analysis
    Status Wahrscheinlichkeitst

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "Lineare Algebra - Matrizen" - Eigenschaften von Matrizen
Eigenschaften von Matrizen < Matrizen < Lineare Algebra < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Lineare Algebra - Matrizen"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Eigenschaften von Matrizen: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 11:41 Di 24.11.2015
Autor: Twixi

Aufgabe
Zeigen oder wiederlegen Sie:
i.  Falls für die reelle Matrix A, A = [mm] QDQ^T [/mm] mit orthogonalem Q und diagonalem, reellem D gilt, so ist sie symmetrisch und auch normal.
ii. Für normale Matrizen gibt es eine Basis von Eigenvektoren, die orthogonal aufeinander stehen

Hallo liebe Community,

ich hänge schon seit einiger Zeit an den obigen Aufgaben und komme einfach nicht weiter.
i. müsste falsch sein - nur die Umkehrung dürfte gelten.
Ich habe aber irgendwie ein Brett vorm Kopf und mir fällt kein Gegenbeispiel ein.
ii. müsste - glaube ich - richtig sein.

Kann mir vielleicht jemand dabei helfen?

Vielen lieben Dank im Voraus!

        
Bezug
Eigenschaften von Matrizen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 11:47 Di 24.11.2015
Autor: fred97


> Zeigen oder wiederlegen Sie:
>  i.  Falls für die reelle Matrix A, A = [mm]QDQ^T[/mm] mit
> orthogonalem Q und diagonalem, reellem D gilt, so ist sie
> symmetrisch und auch normal.
>  ii. Für normale Matrizen gibt es eine Basis von
> Eigenvektoren, die orthogonal aufeinander stehen
>  Hallo liebe Community,
>  
> ich hänge schon seit einiger Zeit an den obigen Aufgaben
> und komme einfach nicht weiter.
>  i. müsste falsch sein - nur die Umkehrung dürfte
> gelten.
>  Ich habe aber irgendwie ein Brett vorm Kopf und mir fällt
> kein Gegenbeispiel ein.
>  ii. müsste - glaube ich - richtig sein.
>  
> Kann mir vielleicht jemand dabei helfen?

Zu i) : berechne [mm] A^T [/mm] und schau, ob [mm] A=A^T [/mm] gilt.

Zu ii) : Welche Klassen diagonalisierbarer Matrizen kennst Du ?

FRED

>  
> Vielen lieben Dank im Voraus!


Bezug
                
Bezug
Eigenschaften von Matrizen: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 12:43 Di 24.11.2015
Autor: Twixi

Danke für deinen Hinweis.
Ich habe i. für mehrere Matrizen getestet und es kommt immer [mm] A=A^T [/mm] raus. Entweder habe ich mir doofe Beispiele rausgesucht, oder die Aussage stimmt wohl doch ;) Wenn ja, habe ich allerdings keine Ahnung, wie ich das beweisen soll..

Diagonalisierbar sind z.B. symmetrische, unitäre oder Matrizen mit paarweise verschiedenen EW.
Wie hilft mir das hier weiter?

Bezug
                        
Bezug
Eigenschaften von Matrizen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 13:11 Di 24.11.2015
Autor: fred97


> Danke für deinen Hinweis.
>  Ich habe i. für mehrere Matrizen getestet und es kommt
> immer [mm]A=A^T[/mm] raus. Entweder habe ich mir doofe Beispiele
> rausgesucht, oder die Aussage stimmt wohl doch ;) Wenn ja,
> habe ich allerdings keine Ahnung, wie ich das beweisen
> soll..

Aus $A = [mm] QDQ^T [/mm] $  folgt [mm] $A^T=(Q^T)^TD^TQ^T$ [/mm]

D ist eine reelle Diagonalmatrix, also ist [mm] $D^T=D$. [/mm] Wegen [mm] $(Q^T)^T=Q$ [/mm] ergibt sich [mm] $A^T=A$ [/mm]

>  
> Diagonalisierbar sind z.B. symmetrische, unitäre oder
> Matrizen mit paarweise verschiedenen EW.
>  Wie hilft mir das hier weiter?

Normale Matrizen sind unitär diagonalisierbar !

FRED


Bezug
                                
Bezug
Eigenschaften von Matrizen: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 21:33 Di 24.11.2015
Autor: Twixi

Vielen vielen Dank für deine Hilfe, der Beweis ist mir nun klar :)
Ich habe gerade gelesen, dass die Konsequenz aus unitär diagonalisierbar ist, dass eine Orthonormalbasis aus Eigenvektoren existiert. Das ist ja die Aussage ii. Wie man das beweist, ist mir trotzdem nicht klar. Vielleicht könntest du mir hierbei noch einmal helfen? Das wäre toll!

Bezug
                                        
Bezug
Eigenschaften von Matrizen: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 05:31 Mi 25.11.2015
Autor: fred97


> Vielen vielen Dank für deine Hilfe, der Beweis ist mir nun
> klar :)
>  Ich habe gerade gelesen, dass die Konsequenz aus unitär
> diagonalisierbar ist, dass eine Orthonormalbasis aus
> Eigenvektoren existiert.


Das ist keine Konsequenz ! Es ist die Def. von  "unitär diagonalisierbar"


>  Das ist ja die Aussage ii. Wie man
> das beweist, ist mir trotzdem nicht klar. Vielleicht
> könntest du mir hierbei noch einmal helfen? Das wäre
> toll!


Schau mal hier:

http://www.mathematik.uni-kl.de/~gathmann/class/gdm-2011/chapter-21.pdf

Satz 21.23.

FRED

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Lineare Algebra - Matrizen"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.vorkurse.de
[ Startseite | Mitglieder | Teams | Forum | Wissen | Kurse | Impressum ]