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Distribution function: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 11:35 Do 05.08.2010
Autor: Arcesius

Aufgabe
Let [mm] X_{1},...,X_{n} [/mm] be independent random variables with the same distribution [mm] \mu. [/mm] Let F be their distribution function. We define [mm] M_{n} [/mm] := [mm] \underset{1\le i \le n}{max}X_{i} [/mm]

Prove that the distribution function of [mm] M_{n} [/mm] is given by [mm] F^{n}(x) [/mm]

Hallo

Ich gebe zu, dieses Gebiet ist Neuland für mich.. darum brauche ich auch bei solch einfacheren Aufgaben Hilfe.. :)

Ich weiss nicht, ob ich das mit der distribution function richtig verstanden habe. So wie es da steht, interpretiere ich es als: X := [mm] (X_{1},...,X_{n}) \Rightarrow [/mm] F(X) = [mm] \int\limits_{-\infty}^{x_{1}'}\cdots\int\limits_{-\infty}^{x_{n}'}f(x_{1},...,x_{n})d(x_{1},...,x_{n}) [/mm]

Es könnte aber auch sein, dass es bedeutet [mm] F(X_{i}) [/mm] = [mm] \int\limits_{-\infty}^{x_{i}'}{f(x_{i})dx_{i}} \forall [/mm]  i [mm] \quad [/mm] (folgt das nicht eh aus der Unabhängigkeit?)

Da die [mm] X_{i} [/mm] unabhängig sind folgt aus dem ersten Ansatz: F(X) = [mm] \int\limits_{-\infty}^{x_{1}'}{f(x_{1})dx_{1}}\cdots\int\limits_{-\infty}^{x_{n}'}{f(x_{n})dx_{n}} [/mm]

Was hiervon könnte richtig sein und nützt es mir überhaupt etwas? Und wie soll ich weiter machen?

Danke für die Geduld!

Grüsse, Arcesius

        
Bezug
Distribution function: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 12:05 Do 05.08.2010
Autor: luis52

Moin,

deine Ueberlegungen sind etwas wirr, aber es laesst sich etwas daraus machen. ;-)

Waehle [mm] $x\in\IR$. [/mm] Gesucht ist [mm] $P(\max\{X_1,\dots,X_n\}\le x)=P(X_1\le x,\dots,X_n\le x)=\dots$ [/mm]

vg Luis




Bezug
                
Bezug
Distribution function: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 12:09 Do 05.08.2010
Autor: Arcesius

Hallo

> Moin,
>  
> deine Ueberlegungen sind etwas wirr, aber es laesst sich
> etwas daraus machen. ;-)
>  
> Waehle [mm]x\in\IR[/mm]. Gesucht ist [mm]P(\max\{X_1,\dots,X_n\}\le x)=P(X_1\le x,\dots,X_n\le x)=\dots[/mm]
>  

Aber natürlich.. jetzt sehe ichs :)

Vielen Dank!

> vg Luis
>  
>
>  

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