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Forum "Lineare Algebra - Matrizen" - Circular Matrix
Circular Matrix < Matrizen < Lineare Algebra < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
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Circular Matrix: Orthonormale Basis
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 17:20 Mi 05.06.2013
Autor: Reduktion

Aufgabe
$ [mm] A:=\pmat{ a_1 & \ldots &a_1 \\ a_2 & \ldots &a_2 \\ \vdots & &\vdots\\ a_k& \ldots & a_k} [/mm] $ und [mm] k\in\IN. [/mm]

Definition 1: Eine Matrix [mm] M=(m_{ij})_{1\leq i,j\leq n} [/mm] heißt circular, falls ein $ [mm] \lambda\in\IR [/mm] $ existiert, so dass  gilt $ [mm] M=A+A^T+\lambda I_k [/mm] $.


Hallo zusammen,

angenommen M ist circular (siehe Def. 1) dann soll es eine orthonarmale Matrix Q geben so dass [mm] $QMQ^T=\lambda I_k$ [/mm] ist.

Nun erinnert mich das daran, dass symmetrische Matrizen, wie M eine ist, nach dem Hauptachsentheorem diagonalisierbar sind, d.h. es existiert eine Diagonalmatrix $D$ und eine orthonormale Matrix $Q$ mit $D=Q^TMQ$. Dabei sind die Diagonaleinträge von D die Eigenwerte von M.

Diese Vermutung angewandt auf das Bsp. [mm] $A=\pmat{ 2 & 2 & 2\\ 3 & 3& 3\\ 4 & 4 & 4 }$ [/mm] mit $ [mm] M=A+A^T+5 I_3 [/mm]  $ zeigt das die Eigenwerte von M gleich  23.327379,  5.000000 und 4.672621 sind. somit weiß ich nicht wie sich die Eigenschaft [mm] $QMQ^T=\lambda I_k$ [/mm] für M ergeben soll. Hat jemand eine Idee?

        
Bezug
Circular Matrix: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 09:28 Do 06.06.2013
Autor: felixf

Moin!

> [mm]A:=\pmat{ a_1 & \ldots &a_1 \\ a_2 & \ldots &a_2 \\ \vdots & &\vdots\\ a_k& \ldots & a_k}[/mm]
> und [mm]k\in\IN.[/mm]
>  
> Definition 1: Eine Matrix [mm]M=(m_{ij})_{1\leq i,j\leq n}[/mm]
> heißt circular, falls ein [mm]\lambda\in\IR[/mm] existiert, so dass
>  gilt [mm]M=A+A^T+\lambda I_k [/mm].
>  
> Hallo zusammen,
>  
> angenommen M ist circular (siehe Def. 1) dann soll es eine
> orthonarmale Matrix Q geben so dass [mm]QMQ^T=\lambda I_k[/mm] ist.

Meinst du mit orthonormal, dass $Q [mm] Q^T [/mm] = [mm] Q^T [/mm] Q = [mm] I_k$ [/mm] ist?

In dem Fall folgt daraus doch $M = [mm] Q^T [/mm] Q M [mm] Q^T [/mm] Q = [mm] Q^T \lambda I_k [/mm] Q = [mm] \lambda Q^T [/mm] Q = [mm] \lambda I_k$. [/mm]

Damit nun [mm] $A^T [/mm] + A + [mm] \lambda I_k [/mm] = [mm] \lambda I_k$ [/mm] ist, muss [mm] $A^T [/mm] + A = 0$ sein, was beim speziellen Format von $A$ bedeutet, dass $A = 0$ ist.

Also irgendwas stimmt da wirklich nicht :)

LG Felix


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Circular Matrix: Frage (überfällig)
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 14:19 Do 06.06.2013
Autor: Reduktion

Aufgabe
$ [mm] M=\pmat{ 8 & 3 & 5\\ 3 & 10& 6\\ 5 & 6 & 14 } Q=\pmat{ -1/\sqrt{2} & 0 & 1/\sqrt{2}\\ 1/\sqrt{6} & -2/\sqrt{6}& 1/\sqrt{6}} [/mm] $

Hi,

im Aufgabenteil steht ein Beispiel für das [mm] $QMQ^T=6I_2$ [/mm] gilt. Wobei ich nicht weiß wie in dem Fall A und [mm] \lambda [/mm] aussieht, aber M erfüllt die Eigenschaft "circular" [mm] $m_{ii}+m_{jj}-2m_{ij}=2\lambda$, [/mm] was äquivalent sein soll zu [mm] $M=A+A^T+\lambda I_k [/mm] $.

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Circular Matrix: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 22:13 Do 06.06.2013
Autor: felixf

Moin!

> [mm]M=\pmat{ 8 & 3 & 5\\ 3 & 10& 6\\ 5 & 6 & 14 } Q=\pmat{ -1/\sqrt{2} & 0 & 1/\sqrt{2}\\ 1/\sqrt{6} & -2/\sqrt{6}& 1/\sqrt{6}}[/mm]
>  
> Hi,
>  
> im Aufgabenteil steht ein Beispiel für das [mm]QMQ^T=6I_2[/mm]
> gilt.

Aber Moment! Aus dem ersten Post von dir folgt doch, dass $Q$ quadratisch sein muss, und dass $Q M [mm] Q^T [/mm] = 6 [mm] I_3$ [/mm] sein muss, da $M$ eine $3 [mm] \times [/mm] 3$-Matrix ist!

Also was genau ist jetzt die Definition und was ist zu zeigen? Koennen die Einheitsmatrizen da andere Eigenschaften haben?

> Wobei ich nicht weiß wie in dem Fall A und [mm]\lambda[/mm]
> aussieht, aber M erfüllt die Eigenschaft "circular"
> [mm]m_{ii}+m_{jj}-2m_{ij}=2\lambda[/mm], was äquivalent sein soll
> zu [mm]M=A+A^T+\lambda I_k [/mm].

Ja, das kann gut aequivalent sein. Man kann schnell nachrechnen, dass aus $M = A + [mm] A^T [/mm] + [mm] \lambda I_k$ [/mm] folgt [mm] $m_{ii} [/mm] + [mm] m_{jj} [/mm] - 2 [mm] m_{ij} [/mm] = 2 [mm] \lambda$, [/mm] da [mm] $m_{ij} [/mm] = [mm] a_i a_j$ [/mm] ist fuer $i [mm] \neq [/mm] j$ und da [mm] $m_{ii} [/mm] = [mm] a_i^2 [/mm] + [mm] \lambda$ [/mm] ist.

LG Felix


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Circular Matrix: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 23:05 Do 06.06.2013
Autor: Reduktion

Hi,

Entschuldigung da habe ich etwas durcheinander gebracht, tatsächlich wird ein paar Seiten später die Voraussetzung wie folgt formuliert, [mm] $QMQ^T=\lambda I_{k-1}$ [/mm]

Bezug
                                        
Bezug
Circular Matrix: Mitteilung
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 23:30 Do 06.06.2013
Autor: felixf

Moin,

> Entschuldigung da habe ich etwas durcheinander gebracht,
> tatsächlich wird ein paar Seiten später die Voraussetzung
> wie folgt formuliert, [mm]QMQ^T=\lambda I_{k-1}[/mm]

ok :)

Dann ist es aber nicht mehr so schwer.

Es ist $Q M [mm] Q^T [/mm] = [mm] \lambda I_{k+1}$ [/mm] aequivalent zu $Q (M - [mm] \lambda I_k) Q^T [/mm] = 0$. Wenn $M = A + [mm] A^T [/mm] + [mm] \lambda I_k$ [/mm] ist, dann steht da also $Q (A + [mm] A^T) Q^T [/mm] = 0$.

Wenn du zeigen kannst, dass $A + [mm] A^T$ [/mm] Rang 1 hat, dann hat dessen Kern Dimension $k - 1$. Also kannst du ein [mm] $Q^T$ [/mm] finden mit orthonormalen Spalten (womit $Q$ orthonormale Zeilen hat) mit $(A + [mm] A^T) Q^T [/mm] = 0$, und somit auch $Q (A + [mm] A^T) Q^T [/mm] = 0$.

Ich glaube allerdings eher, dass $A + [mm] A^T$ [/mm] im Allgemeinen Rang 2 hat. Dann sollte es trotzdem gehen, wenn du $Q$ sorgfaeltig waehlst, und zwar so, dass (A + [mm] A^T) Q^T$ [/mm] nur noch Rang 1 hat und dieser eindimensionale Vektorraum dann von $Q$ "aufgefressen" wird, also dass $Q (A + [mm] A^T) Q^T [/mm] = 0$ ist.

LG Felix


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Circular Matrix: Frage (überfällig)
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 00:01 Fr 07.06.2013
Autor: Reduktion

Hi,

jetzt kann ich nicht ganz folgen

Es ist $ Q M [mm] Q^T [/mm] = [mm] \lambda I_{k+1} [/mm] $ aequivalent zu $ Q (M - [mm] \lambda I_k) Q^T [/mm] = 0 $. Wenn $ M = A + [mm] A^T [/mm] + [mm] \lambda I_k [/mm] $ ist, dann steht da also $ Q (A + [mm] A^T) Q^T [/mm] = 0 $.

In deiner ersten Antwort hattest du erwähnt, dass $Q M [mm] Q^T [/mm] = [mm] \lambda I_{k}$ [/mm] nur gilt, falls A=0. Deine Argumentation verstehe ich bishierhin also so:

$Q M [mm] Q^T [/mm] = [mm] \lambda I_{k}$ [/mm] ist äquivalent zu $ Q (M - [mm] \lambda I_k) Q^T [/mm] = 0 $, da A=0 sein muss wenn $ Q M [mm] Q^T [/mm] = [mm] \lambda I_{k} [/mm] $ gelten soll. So ganz schimmert mir aber nicht wie man zeigt das man für Matrizen der Form $ M = A + [mm] A^T [/mm] + [mm] \lambda I_k [/mm] $ eine orthogonale Matrix [mm] Q^{k-1\times k} [/mm] findet, so dass [mm] $QMQ^T=I_{k-1}$ [/mm] gilt.



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Circular Matrix: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 00:20 So 09.06.2013
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
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Circular Matrix: Frage (überfällig)
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 00:26 Fr 07.06.2013
Autor: Reduktion

Angenommen [mm] Q^{k\times k-1} [/mm] ist eine bel. orthonormale Matrix. Nun gilt [mm] $QMQ^T=Q(A+A^T+\lambda I_k)Q^T=QAQ^T+QA^TQ^T+Q\lambda I_kQ^T$ [/mm] folgt dann aus der Definition von A oder irgendeinem anderen Grund [mm] AQ^T=0 [/mm] und [mm] QA^T=0? [/mm] Damit man die Gleichungskette weiter führen kann zu [mm] $QAQ^T+QA^TQ^T+Q\lambda I_kQ^T=\lambda QQ^T=\lambda I_{k-1}$? [/mm]

Für bel. Q scheint das nicht zu funktionieren, aber wie du sagtest kann man Q vermutlich so wählen damit das funktioniert.

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Circular Matrix: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 01:20 So 09.06.2013
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
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Bezug
Circular Matrix: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 14:20 Sa 08.06.2013
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
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