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Forum "Stochastik" - Binomialverteilung
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Binomialverteilung: frage (Bitte um Korrektur)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 16:56 Mo 11.04.2005
Autor: ChristinaB

Hi

also ich bin nicht ganz sicher ob ich diese Aufgabe sinngemäß und richtig gelöst/beantwortet habe wär nett wenn ihr euch das mal anschauen würdet..

ein Urlaubsort kann 4800 Gäste aufnehmen.Eine Befragung von 300 Gästen ergibt, dass 24 nicht zufrieden sind.
Nun möchte die Kurdirektorin mit einer sicherheit von 85% wissen, mit wievielen unzufriedenen Gästen sie rechnen muss, wenn von obigen Befragungsergebniss auszugehen ist.

So jetzt habe ich mir überlegt,  dass  X: Anzahl der unzufriedenen Urlauber Binomialverteit ist mit:
n= 4800 und p= 24/300 = 0,08  Erwartungswert [mm] \mu [/mm] = 384 ; standardabweichung [mm] \delta [/mm] =18,79

Dann habe ich die Tschebischow-Ungleichung angewandt um ein Intervall zu bestimmen in dem die Anzahl der unzufriedenen gäste zu mind. 85% liegt.

{ |X- [mm] \mu|
nach a aufgelöst ergibt sich bei mir

a [mm] \le [/mm] 49

dass würde dann doch heißen, dass zu 85% die anzahl der unzufriedenen Gäste im intervall ]335;433[ liegen würden ,oder?

Ist dieser Weg so richtig? oder gibt es noch einen exakteren( falls meiner überhaupt richtig ist) weg dies auszurechnen(das Intervall ist ja relativ groß)?

Christina

        
Bezug
Binomialverteilung: Antwort
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 17:30 Mo 11.04.2005
Autor: Julius

Hallo Christina!

Die Tschebyscheff-Ungleichung ist hier viel zu grob.

Verwende lieber die Tatsache, dass (Moivre-Laplace)

[mm] $\frac{X-np}{\sqrt{np(1-p)}}$ [/mm]

annäherungsweise standardnormalverteilt ist.

Ist nun [mm] $[g_u,g_o]$ [/mm] das Konfidenzintervall zum Konfidenzniveau $0.85=1-0.15$, dann muss man [mm] $g_u$ [/mm] und [mm] $g_o$ [/mm] so bestimmen, dass

[mm] $\Phi \left( \frac{g_u-np}{\sqrt{np(1-p)}}\right) \le \frac{0.15}{2}$ [/mm]

und

$1 -  [mm] \Phi \left( \frac{g_o-np}{\sqrt{np(1-p)}}\right) \le \frac{0.15}{2}$ [/mm]

gilt.

Viele Grüße
Julius

Bezug
                
Bezug
Binomialverteilung: Danke
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 18:11 Mo 11.04.2005
Autor: ChristinaB

Vielen dank,
hab das grad eben mal nachgerechnet, kommt ein viel schöneres ergebniss raus ;-) !!

Gruß

Christina

Bezug
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