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Bernoulli und Logit: Frage (überfällig)
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 12:45 Di 06.07.2010
Autor: absolutkeinplan

Aufgabe
Fehlspezifiziertes Modell:
[mm] s_{p, simulated} \sim Bernoulli(\hat s_{p*}) [/mm] , wobei [mm] \hat s_{p*} [/mm] = [mm] Bernoulli(\hat s_p) [/mm] mit Wahrscheinlichkeit 0.9 und sonst [mm] Logit(\hat s_{p*}) [/mm] = [mm] Logit(\hat s_{p}) [/mm] + E mit E [mm] \sim [/mm] N(0,1)

[mm] \hat s_{p} [/mm] := Proben-Enrichment-Wahrscheinlichkeit

Hallo alle zusammen,

ich lese gerade ein Biometrie- Artikel, wen es genauer interessiert []Artikel unter Punkt 4 Simulationsstudien, gleich im ersten Absatz.

Es geht eben darum ein fehlspezifiziertes Modell zu erstellen, das falsche sogenannte Enrichment-Zustände ausgibt.
Das Modell ist eben so wie oben beschrieben, nur verstehe ich das leider nicht :-)

Für den Kontext:
Das "richtige" Modell sieht folgendermaßen aus:
[mm] s_{p, simulated} \sim Bernoulli(\hat s_{p}) [/mm]
[mm] s_{p, simulated} [/mm] := Enrichment-Zustände und
[mm] s_{p, simulated} [/mm] = 1 für enriched
Das ist auch alles völlig klar.

Wäre schön wenn mir jemand das oben genannte fehlspezifizierte Modell in Worte fassen könnte :-)

Vielen Dank für eure Hilfe

        
Bezug
Bernoulli und Logit: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 13:20 Do 08.07.2010
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
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