www.vorkurse.de
Ein Projekt von vorhilfe.de
Die Online-Kurse der Vorhilfe

E-Learning leicht gemacht.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Mitglieder · Teams · Forum · Wissen · Kurse · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Mathe-Vorkurse
  Status Organisatorisches
  Status Schule
    Status Wiederholung Algebra
    Status Einführung Analysis
    Status Einführung Analytisc
    Status VK 21: Mathematik 6.
    Status VK 37: Kurvendiskussionen
    Status VK Abivorbereitungen
  Status Universität
    Status Lerngruppe LinAlg
    Status VK 13 Analysis I FH
    Status Algebra 2006
    Status VK 22: Algebra 2007
    Status GruMiHH 06
    Status VK 58: Algebra 1
    Status VK 59: Lineare Algebra
    Status VK 60: Analysis
    Status Wahrscheinlichkeitst

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "Uni-Stochastik" - Bedingter Erwartungswert
Bedingter Erwartungswert < Stochastik < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Bedingter Erwartungswert: Frage (überfällig)
Status: (Frage) überfällig Status 
Datum: 16:25 Sa 11.05.2013
Autor: yangwar1

Aufgabe
Seien X1 , . . . , Xn unabhängig, und jedes [mm] X_i \sim [/mm] Bin(1, p). Sei S = [mm] \summe_{i=1}^{n} [/mm] Xi die Summe, und R die Anzahl der Runs. Ein Run in einer Ergebnisfolge x1 , . . . , [mm] x_n [/mm] ist ein maximaler Abschnitt, der nur aus Nullen oder nur aus Einsen besteht. So hat z.B die Folge 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1 genau 8
Runs. Bestimmen Sie für jedes k [mm] \in [/mm] {1, 2, . . . , n} den bedingten Erwartungswert E(R [mm] \| [/mm] S = k).


Zunächst einmal gilt  
[mm] E(R|S=k)=\bruch{P(S=k,R=r)}{P(S=k)} [/mm]

Für den Nenner gilt:

[mm] P(S=k)=\vektor{n \\ k}*p^s*(1-p)^{n-s}, [/mm] da hier die Wahrscheinlichkeit gesucht ist, genau k 1en in der Ergebnisfolge [mm] x_1,...,x_n [/mm] zu haben.

Nun zu dem Zähler:
Es ist die Wahrscheinlichkeit gesucht, genau k 1en zu haben und dabei r Runs zu erhalten.
Die Anzahl der Runs in einer Ergebnisfolge [mm] x_1,...,x_n [/mm] kann man durch [mm] 1+\summe_{i=1}^{n-1} |x_i-x_{i+1}| [/mm] ermitteln. Aber wie komme ich nun auf die Wahrscheinlichkeit P(S=k,R=r)? Ich habe mir überlegt irgendwie von der Anzahl der Möglichkeiten, dass man k 1en hat, diejenigen Kombinationen abzuziehen, für die es nicht r Runs gibt.

        
Bezug
Bedingter Erwartungswert: Fälligkeit abgelaufen
Status: (Mitteilung) Reaktion unnötig Status 
Datum: 17:20 Mo 13.05.2013
Autor: matux

$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Stochastik"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.vorkurse.de
[ Startseite | Mitglieder | Teams | Forum | Wissen | Kurse | Impressum ]