www.vorkurse.de
Ein Projekt von vorhilfe.de
Die Online-Kurse der Vorhilfe

E-Learning leicht gemacht.
Hallo Gast!einloggen | registrieren ]
Startseite · Mitglieder · Teams · Forum · Wissen · Kurse · Impressum
Forenbaum
^ Forenbaum
Status Mathe-Vorkurse
  Status Organisatorisches
  Status Schule
    Status Wiederholung Algebra
    Status Einführung Analysis
    Status Einführung Analytisc
    Status VK 21: Mathematik 6.
    Status VK 37: Kurvendiskussionen
    Status VK Abivorbereitungen
  Status Universität
    Status Lerngruppe LinAlg
    Status VK 13 Analysis I FH
    Status Algebra 2006
    Status VK 22: Algebra 2007
    Status GruMiHH 06
    Status VK 58: Algebra 1
    Status VK 59: Lineare Algebra
    Status VK 60: Analysis
    Status Wahrscheinlichkeitst

Gezeigt werden alle Foren bis zur Tiefe 2

Navigation
 Startseite...
 Neuerdings beta neu
 Forum...
 vorwissen...
 vorkurse...
 Werkzeuge...
 Nachhilfevermittlung beta...
 Online-Spiele beta
 Suchen
 Verein...
 Impressum
Das Projekt
Server und Internetanbindung werden durch Spenden finanziert.
Organisiert wird das Projekt von unserem Koordinatorenteam.
Hunderte Mitglieder helfen ehrenamtlich in unseren moderierten Foren.
Anbieter der Seite ist der gemeinnützige Verein "Vorhilfe.de e.V.".
Partnerseiten
Weitere Fächer:

Open Source FunktionenplotterFunkyPlot: Kostenloser und quelloffener Funktionenplotter für Linux und andere Betriebssysteme
Forum "Uni-Lineare Algebra" - Basis, Matrizen
Basis, Matrizen < Lineare Algebra < Hochschule < Mathe < Vorhilfe
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Lineare Algebra"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien

Basis, Matrizen: Frage (beantwortet)
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 14:44 So 06.02.2005
Autor: MrElgusive

Hallo!

$ [mm] K^{n}_{m} [/mm] $ sei ein Vektorraum über K mit der Basis $ ( [mm] E_{11}, E_{12}, [/mm] ... , [mm] E_{1n}, E_{21}, [/mm] ... , [mm] E_{2n}, [/mm] ... , [mm] E_{m1}, [/mm] ... , [mm] E_{mn} [/mm] ) $, wobei $ [mm] E_{rs} [/mm] := [mm] (e_{ij})$ [/mm] durch  $ [mm] e_{ij}=\begin{cases} 1, & \mbox{(i,j) = (r,s)} \\ 0, & \mbox{sonst}\end{cases} [/mm] $ gegeben ist. Es ist [mm] $dim_{K} (K^{n}_{m}) [/mm] =mn $.

Wie beweist man, dass das auch wirklich eine Basis vom Vektorraum ist, und dass $ [mm] K^{n}_{m}, K^{m}_{n}, K^{nm}, K_{nm} [/mm] $ alle diesselbe Dimension haben.

Danke im Voraus,
  Christian.

        
Bezug
Basis, Matrizen: Erklärung
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 09:23 Mo 07.02.2005
Autor: Gnometech

Guten Morgen!

Nun, dass es sich bei dem System um eine Basis handelt, ist "relativ" offensichtlich. Es sind ja alles Matrizen, die an genau einer Stelle eine 1 stehen haben und sonst nur 0-Einträge.

Du mußt zeigen, dass die Elemente linear unabhängig sind und ein Erzeugendensystem bilden. Zunächst lin. Unabhängigkeit:

Nimm eine Linearkombination $ [mm] \sum_{i=1}^m \sum_{j=1}^m b_{ij} E_{ij} [/mm] = 0$ Jetzt ist zu zeigen, dass [mm] $b_{ij} [/mm] = 0$ für jede Kombination von $i$ und $j$. Aber was ist diese Summe? Naja, wenn ich [mm] $E_{ij}$ [/mm] mit einer Zahl [mm] $b_{ij}$ [/mm] multipliziere, dann erhalte ich eine Matrix, die in Zeile $i$ und Spalte $j$ den Eintrag [mm] $b_{ij}$ [/mm] stehen hat und sonst nur 0en. Wenn ich die alle aufaddiere, erhalte ich die Matrix $B = [mm] (b_{ij})_{i,j}$, [/mm] da ja kein Eintrag mehrfach auftritt. Nach Voraussetzung ist $B = 0$, aber daraus folgt, dass jeder Eintrag von $B$ gleich 0 ist - und das waren die Koeffizienten!

Das Erzeugendensystem geht im Grunde genauso... ist $A = [mm] (a_{ij})_{i,j}$ [/mm] eine beliebige Matrix, so wird sie folgendermaßen erzeugt:
$ A = [mm] \sum_{i=1}^m \sum_{j=1}^m a_{ij} E_{ij}$ [/mm]

Daraus folgt jetzt sofort die Eigenschaft der Dimension (da die Basis genau $n [mm] \cdot [/mm] m$ Elemente hat) und auch die weiteren Behauptungen. Wenn Du die Produkte bildest, ergibt sich jedesmal dieser Wert.

Alles klar? :-)

Lars

Bezug
Ansicht: [ geschachtelt ] | ^ Forum "Uni-Lineare Algebra"  | ^^ Alle Foren  | ^ Forenbaum  | Materialien


^ Seitenanfang ^
www.vorkurse.de
[ Startseite | Mitglieder | Teams | Forum | Wissen | Kurse | Impressum ]