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Forum "Uni-Analysis" - Approximation kleinste Quadrat
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Approximation kleinste Quadrat: Wie komme ich auf diese Lösung
Status: (Frage) beantwortet Status 
Datum: 12:48 Sa 05.03.2005
Autor: Schalko

i       xi       yi             P(xi)
1      2.1    0.7           0.745    
2      3.2    3.8           3.617
3      3.9    6.2           6.392
4      5.1    12.9        12.860


Wie komme ich auf das P(xi)?????????

Hoffe jemand kann es mir beantworten!!!

Ich habe diese Frage in keinem Forum auf anderen Internetseiten gestellt.


        
Bezug
Approximation kleinste Quadrat: P(x) - P wie Parabel?
Status: (Antwort) fertig Status 
Datum: 15:11 Sa 05.03.2005
Autor: Peter_Pein

Hallo Schalko,

die Informationen, die Du uns gibst, sind etwas dürftig, aber ich komme auf sehr ähnliche Werte, wenn ich eine Ausgleichsparabel durch die gegebenen Punkte lege:

1: daten = {{2.1, 0.7}, {3.2, 3.8}, {3.9, 6.2}, {5.1, 12.9}}; 
2: P[x_] := Evaluate[Fit[daten, {1, x, x^2}, x]]
3: P /@ First /@ daten
4: ==>
5: {0.7467459545309154, 3.6102043951376315, 6.383644821371461, 
6:   12.859404828959999}
Eingabefehler: "{" und "}" müssen immer paarweise auftreten, es wurde aber ein Teil ohne Entsprechung gefunden (siehe rote Markierung)



Wie bastelt man sich so eine Parabel ohne Mathematica?

1. allgemeine Form einer quadratischen Funktion:
$p(x)=a*x^2+b*x+c$ soll mit geeigneten a,b,c die vorgegebenen Werte möglichst genau approximieren.

2. "möglichst genau" kann zum Beispiel heißen, dass die Summe der Fehlerquadrate minimal wird. In diesem Fall ist $fehler:=\summe_{i=1}^{4}{(p(x_{i})-y_{i])^{2}}$  zu minimieren.

3. Einsetzen:
[mm]fehler=219.78 - 943.66*a + 1032.167*a^2 - 207.2*b + 467.998*a*b + 55.87*b^2 - 47.2*c + 111.74*a*c + 28.6*b*c + 4*c^2[/mm]

4. bezüglich a,b und c jeweils die erste Ableitung bilden und =0 setzen.
Ergibt drei Gleichungen für drei Variablen.

5. Lineares Gleichungssystem lösen und die Werte, die man für a,b,c erhalten hat, in den Ansatz aus (1.) einsetzen.

6. [mm] $p(x_{i})$ [/mm] ausrechnen.

Da die Werte nun aber nicht genau übereinstimmen, vermute ich, dass ein etwas anderer Ansatz für die Ausgleichsfunktion $P(x)$ verwendet wurde.Den zu bestimmen, ist mit Deinen Daten jedoch nicht (eindeutig) möglich.

Schönes Wochenende,
  Peter


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