Abschätzung Normalverteilung < Wahrscheinlichkeit < Stochastik < Oberstufe < Schule < Mathe < Vorhilfe
 
 
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	   | Status: | 
	   		           				(Frage) beantwortet    |    | Datum: |  11:56 Mo 12.03.2012 |    | Autor: |  kalor |   
	   
	   Hallo zusammen
 
 
Ich habe eine Frage zu folgender Abschätzung: Sei $Z$ standard normalverteilt. Wieso gilt:
 
 
[mm] P(|Z|\le \frac{C}{\sqrt{n}})\le const\cdot n^{-\frac{1}{2}}[/mm]
 
 
wobei C irgendeine Konstante ist und [mm] $n\in \IN$. [/mm] 
 
 
mfg
 
 
KalOR
 
 
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	   | Status: | 
	   		           				(Antwort) fertig    |    | Datum: |  12:25 Mo 12.03.2012 |    | Autor: |  fred97 |   
	   
	  
  
> Hallo zusammen
 
>  
 
> Ich habe eine Frage zu folgender Abschätzung: Sei [mm]Z[/mm] 
 
> standard normalverteilt. Wieso gilt:
 
>  
 
> [mm]P(|Z|\le \frac{C}{\sqrt{n}})\le const\cdot n^{-\frac{1}{2}}[/mm]
 
>  
 
> wobei C irgendeine Konstante ist und [mm]n\in \IN[/mm]. 
 
> 
 
> mfg
 
>  
 
> KalOR 
 
 
 
Mit
 
 
    [mm] $\Phi(x) [/mm] = [mm] \frac{1}{\sqrt{2\pi}} \int_{-\infty}^x e^{-\frac{1}{2} t^2} \mathrm [/mm] dt $
 
 
ist doch
 
 
   [mm] $P(|Z|\le \frac{C}{\sqrt{n}})=  \Phi(\frac{C}{\sqrt{n}})-\Phi(-\frac{C}{\sqrt{n}}) =\frac{2}{\sqrt{2\pi}} \int_{0}^{\frac{C}{\sqrt{n}}}e^{-\frac{1}{2} t^2} \mathrm [/mm] dt$
 
 
Weiter ist [mm] e^{-\frac{1}{2} t^2} \le [/mm] 1 für alle t.
 
 
FRED
 
 
 
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