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Hi,
laut meinen Unterlagen erkenne ich den einzigen Unterschied in der ANOVA zum klassischen linearen Modell (KLM), dass es sich bei den unabhängigen Variablen um qualitative handelt. Also beispielsweise Geschlecht, Nationalität oder Raucher/Nichtraucher. Die Beobachtungen (hier also Personen), werden dann mithilfe von Dummy-Variablen in Gruppen eingeteilt. Die restliche Analyse erfolgt analog zum KLM.
Einen anderen Bezug zum klassischen linearen Modell, der Form
[mm] y=X\beta [/mm] + [mm] \varepsilon [/mm] erkenne ich nicht. In meinen Unterlagen war vor der ANOVA bei X stets eine Designmatrix aus quantitativen Variablen angenommen.
Kann mir jemand vielleicht den Zusammenhang, bzw. die Abgrenzung von ANOVA und dem KLM veranschaulichen? Ich kann mir nicht vorstellen, dass die Kategorie der unabhängigen Variable der einzige Unterschied ist. Dann wäre der Begriff Varianzanalyse (ANOVA) etwas irreführend, zumindest momentan für mich.
Grüße und danke schon mal
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(Mitteilung) Reaktion unnötig  | | Datum: | 20:20 Do 27.03.2008 | | Autor: | matux |
$MATUXTEXT(ueberfaellige_frage)
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